У меня есть несколько вопросов относительно предварительно обученной модели ELMO, которые я нашел здесь: https://tfhub.dev/google/elmo/3
Сначала немного информации о том, чего я хочу достичь. У меня есть корпус, в котором существуют некоторые орфографические ошибки. Насколько я понял, ELMO может справиться с орфографическими ошибками (таким образом, он может сопоставить слово с ошибкой с «оригинальным / правильным» в пространстве, используя контекст). По этой причине я хочу взять предварительно обученную модель и просто сопоставить некоторые слова из моего шумного корпуса с ближайшими словами, которые появились в корпусе, на котором обучалась модель. Я также хотел бы визуализировать целое (например, используя PCA). Итак, на мои вопросы: 1) можно ли как-то посмотреть словарь предварительно обученной модели? 2) Если нет dcitionary, как я могу добиться отображения? 3) без словаря, какие шаги я должен предпринять, чтобы достичь сопоставления?
Спасибо!