Привыкнуть данные к недельным данным? - PullRequest
Новая
       51

Привыкнуть данные к недельным данным?

0 голосов
/ 15 апреля 2020

Мне нужно пересчитать данные о запасах из ежедневного в еженедельный формат. ДАННЫЕ: 

Date        Open            High            Low             Close
2007-09-17  4518.450195     4549.049805     4482.850098     4494.649902
2007-09-18  4494.100098     4551.799805     4481.549805     4546.200195
2007-09-19  4550.250000     4739.000000     4550.250000     4732.350098
2007-09-20  4734.850098     4760.850098     4721.149902     4747.549805
2007-09-21  4752.950195     4855.700195     4733.700195     4837.549805

Данные имеют некоторые пропущенные значения и были вменены с использованием SimpleImputer

Я использовал этот код для повторной выборки: 

agg_dict = {'Open': 'first', 'High': 'max', 'Low': 'min', 'Close': 'last'}
r_df = nifty_tr.resample('W-MON').agg(agg_dict)

Мне кажется, что проблема в том, что выходной набор данных, т. е. r_df, включает в себя различные новые даты (он начинается с начала 2007 года, а не с 2007-09-17, как доступно в данных. Выходной результат содержит в основном нулевые значения с случайными значениями OUTPUT 

Date        Open            High            Low             Close
2007-01-21  5021.500000     6011.950195     5001.350098     5866.450195
2007-01-28  NaN     NaN     NaN     NaN
2007-02-04  NaN     NaN     NaN     NaN
2007-02-11  NaN     NaN     NaN     NaN
2007-02-18  5854.850098     5944.750000     5714.250000     5932.399902
2020-11-15  10334.299810    10545.099610    10334.000000    10458.400390
......
2020-11-22  NaN     NaN     NaN     NaN
2020-11-29  NaN     NaN     NaN     NaN
2020-12-06  NaN     NaN     NaN     NaN
2020-12-13  12151.000000    12231.750000    9508.000000     9590.150391

Код, который я использовал для загрузки данных: 

nifty = pd.read_csv('../Nifty.csv', index_col='Date',parse_dates=True)
nifty.drop(['Volume','Adj Close'],axis=1,inplace=True)
imputer = SimpleImputer(strategy = 'mean')
nifty_tr = pd.DataFrame(imputer.fit_transform(nifty), columns=nifty.columns, index=nifty.index)

Я не могу понять, что является причиной этого. Очень ценю любую помощь.

...