в своем исследовании я планирую проанализировать различные результаты образовательной программы на основе четырех различных шкал компетенций (профессиональные компетенции 5 баллов, социальные компетенции 7 баллов, ..), каждый из которых составляет от 5 до 11 баллов (всего: 4 шкалы с 31 пункт; пример: «Я мог развить свою способность конструктивно работать с другими», шкала Ликерта от 1 = не согласен до 4 = согласен). Размер выборки составляет около 100 человек (из примерно 600 человек, участвовавших в программе).
Помимо описательной статистики, я также планирую определить (если таковые имеются) различные профили компетенций, например, группу студентов, которые могли бы развивать в основном свои профессиональные компетенции, но (почти) не другие шкалы - группа, которая могла бы немного развить все шкалы - ...
Я предпочитаю использовать скрытый анализ профиля, но я не уверен, что это возможно с этим размером выборки и набора предметов. Я нашел разные предложения относительно размера выборки для LPA (например,> 100, 250) на нескольких форумах (но, кажется, трудно найти соответствующую литературу).
- Кто-нибудь имел опыт проведения LPA с малыми размерами выборки? (или знает подходящую литературу или опыт относительно необходимых размеров выборки ?; Я еще не работал с LPA и хотел определить наилучшие варианты перед началом анализа)
- Если размер выборки слишком мал: соответствующие альтернативы? (Cluster, Median Split, ...?)
Заранее спасибо, любые советы действительно приветствуются!