mapbox join local json свойства объекта - PullRequest
Новая
       5

mapbox join local json свойства объекта

0 голосов
/ 24 марта 2020

На основе примера карты: https://docs.mapbox.com/mapbox-gl-js/example/data-join/

О том, как объединить локальные json с векторной геометрией плиток. Как получить доступ к свойствам объектов объединенного слоя? Например, feature.properties.unemployment. Таким образом, я могу использовать информацию об атрибутах во всплывающих окнах и изменять цветовую шкалу по значению различных атрибутов. Я хотел бы создать всплывающие окна, отображающие данные из объединенного слоя и изменить цветовую шкалу, используя setPaintProperty. Возможно ли это? 

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8" />
<title>Join local JSON data with vector tile geometries</title>
<meta name="viewport" content="initial-scale=1,maximum-scale=1,user-scalable=no" />
<script src="https://api.mapbox.com/mapbox-gl-js/v1.8.1/mapbox-gl.js"></script>
<link href="https://api.mapbox.com/mapbox-gl-js/v1.8.1/mapbox-gl.css" rel="stylesheet" />
<style>
    body { margin: 0; padding: 0; }
    #map { position: absolute; top: 0; bottom: 0; width: 100%; }
</style>
</head>
<body>
<div id="map"></div>
<script>
    mapboxgl.accessToken = 'pk.eyJ1IjoicmNvd2xpbmciLCJhIjoiY2lzZ2YwcjZtMDFwdzNvcnQ3bmR3NXFhcCJ9.TI01a_YqNaqKWigFu70x7w';
    var map = new mapboxgl.Map({
        container: 'map',
        style: 'mapbox://styles/mapbox/light-v10',
        center: [-99.9, 41.5],
        zoom: 1
    });

    // Join local JSON data with vector tile geometry
    // USA unemployment rate in 2009
    // Source https://data.bls.gov/timeseries/LNS14000000
    var maxValue = 13;
    var data = [
        { 'STATE_ID': '01', 'unemployment': 13.17 },
        { 'STATE_ID': '02', 'unemployment': 9.5 },
        { 'STATE_ID': '04', 'unemployment': 12.15 },
        { 'STATE_ID': '05', 'unemployment': 8.99 },
        { 'STATE_ID': '06', 'unemployment': 11.83 },
        { 'STATE_ID': '08', 'unemployment': 7.52 },
        { 'STATE_ID': '09', 'unemployment': 6.44 },
        { 'STATE_ID': '10', 'unemployment': 5.17 },
        { 'STATE_ID': '12', 'unemployment': 9.67 },
        { 'STATE_ID': '13', 'unemployment': 10.64 },
        { 'STATE_ID': '15', 'unemployment': 12.38 },
        { 'STATE_ID': '16', 'unemployment': 10.13 },
        { 'STATE_ID': '17', 'unemployment': 9.58 },
        { 'STATE_ID': '18', 'unemployment': 10.63 },
        { 'STATE_ID': '19', 'unemployment': 8.09 },
        { 'STATE_ID': '20', 'unemployment': 5.93 },
        { 'STATE_ID': '21', 'unemployment': 9.86 },
        { 'STATE_ID': '22', 'unemployment': 9.81 },
        { 'STATE_ID': '23', 'unemployment': 7.82 },
        { 'STATE_ID': '24', 'unemployment': 8.35 },
        { 'STATE_ID': '25', 'unemployment': 9.1 },
        { 'STATE_ID': '26', 'unemployment': 10.69 },
        { 'STATE_ID': '27', 'unemployment': 11.53 },
        { 'STATE_ID': '28', 'unemployment': 9.29 },
        { 'STATE_ID': '29', 'unemployment': 9.94 },
        { 'STATE_ID': '30', 'unemployment': 9.29 },
        { 'STATE_ID': '31', 'unemployment': 5.45 },
        { 'STATE_ID': '32', 'unemployment': 4.21 },
        { 'STATE_ID': '33', 'unemployment': 4.27 },
        { 'STATE_ID': '34', 'unemployment': 4.09 },
        { 'STATE_ID': '35', 'unemployment': 7.83 },
        { 'STATE_ID': '36', 'unemployment': 8.01 },
        { 'STATE_ID': '37', 'unemployment': 9.34 },
        { 'STATE_ID': '38', 'unemployment': 11.23 },
        { 'STATE_ID': '39', 'unemployment': 7.08 },
        { 'STATE_ID': '40', 'unemployment': 11.22 },
        { 'STATE_ID': '41', 'unemployment': 6.2 },
        { 'STATE_ID': '42', 'unemployment': 9.11 },
        { 'STATE_ID': '44', 'unemployment': 10.42 },
        { 'STATE_ID': '45', 'unemployment': 8.89 },
        { 'STATE_ID': '46', 'unemployment': 11.03 },
        { 'STATE_ID': '47', 'unemployment': 7.35 },
        { 'STATE_ID': '48', 'unemployment': 8.92 },
        { 'STATE_ID': '49', 'unemployment': 7.65 },
        { 'STATE_ID': '50', 'unemployment': 8.01 },
        { 'STATE_ID': '51', 'unemployment': 7.62 },
        { 'STATE_ID': '53', 'unemployment': 7.77 },
        { 'STATE_ID': '54', 'unemployment': 8.49 },
        { 'STATE_ID': '55', 'unemployment': 9.42 },
        { 'STATE_ID': '56', 'unemployment': 7.59 }
    ];

    map.on('load', function() {
        // Add source for state polygons hosted on Mapbox, based on US Census Data:
        // https://www.census.gov/geo/maps-data/data/cbf/cbf_state.html
        map.addSource('states', {
            type: 'vector',
            url: 'mapbox://mapbox.us_census_states_2015'
        });

        var expression = ['match', ['get', 'STATE_ID']];

        // Calculate color for each state based on the unemployment rate
        data.forEach(function(row) {
            var green = (row['unemployment'] / maxValue) * 255;
            var color = 'rgba(' + 0 + ', ' + green + ', ' + 0 + ', 1)';
            expression.push(row['STATE_ID'], color);
        });

        // Last value is the default, used where there is no data
        expression.push('rgba(0,0,0,0)');

        // Add layer from the vector tile source with data-driven style
        map.addLayer(
            {
                'id': 'states-join',
                'type': 'fill',
                'source': 'states',
                'source-layer': 'states',
                'paint': {
                    'fill-color': expression
                }
            },
            'waterway-label'
        );
    });
</script>

</body>
</html>
...