Как получить более 80% точности данных пользовательского теста на предварительно обработанных моделях в tenorflow 2 - PullRequest
0 голосов
/ 24 марта 2020

Кто-нибудь получит хорошие результаты более чем на 80% на собственном наборе данных, используя таким образом предварительно обработанные модели в tenorflow 2.

base_model = tf.keras.applications.ResNet50V2 (input_shape = (224,224, 3), include_top = False, weights = 'imag enet')

Я полагаю, что в этих моделях есть какая-то проблема, но кто-то может мне помочь, поделившись своим опытом, пожалуйста.

Спасибо

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...