Мне нужно присвоить метки 999 объектам, которые находятся далеко друг от друга и хотят иметь возможность применять своего рода уникальный код для каждого объекта и хотят иметь возможность применять распознаватель на основе OpenCV для преобразования кода в идентификатор объекта, например, OCR https://www.pyimagesearch.com/2017/07/17/credit-card-ocr-with-opencv-and-python/. Теперь я имею в виду три варианта; Код Брайля, Штрих-код или Числовое Назначение (очевидно, этикетки будут напечатаны, поэтому не нужно использовать распознаватель рисованных цифр). Я хочу разместить движущуюся и вращающуюся камеру наблюдения, потому что объекты находятся далеко друг от друга, и когда-то только одна из меток будет в кадре. Таким образом, проблема заключается не в обнаружении нескольких меток одновременно, но метки на самом деле были бы небольшими по размеру, и я не смогу снимать крупным планом или увеличивать снимки всякий раз, когда метка обнаружена, потому что это будет слишком сложно или ненужная потеря времени. Можете ли вы предложить мне какую-либо отправную точку или направление, в котором я должен go, или любой репозиторий github, который сделал это? Я прочитал много уроков по базовым распознавателям c, но либо они не работают должным образом, либо ярлык слишком увеличен.