Я отправляю запрос API с использованием fetch и возвращаю JSON ответ. Мне трудно создать буферный объект, поэтому я могу манипулировать / анализировать ответ JSON, как если бы это был локальный файл или переменная, содержащая объект JSON. Ниже мой код извлечения (который работает):
const fetch = require("node-fetch");
const asset = 'Build_Artifacts'
const url2 = 'http://localhost:8081/service/rest/v1/components?repository='
const myHeaders = {
"Authorization": "Basic token",
"Content-Type": "application/json",
};
const requestOptions = {
method: 'GET',
headers: myHeaders,
redirect: 'follow'
}
const getData = async () => {
const res = await fetch(url2 + asset, requestOptions);
const data = await res.text()
return data
}
getData() // Returns JSON response
Из чтения: https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Learn/JavaScript/Client-side_web_APIs/Fetching_data Как мне прочитать содержимое потока Node.js в строковую переменную? https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Fetch_API/Using_Fetch
Я полагаю, мне следует создать буферный объект, в который нужно добавить ответ выборки. Как только я это сделаю, я смогу приступить к манипулированию содержимым ответа. Я сделал несколько новых попыток и понял, что я не близко. Ниже приведена попытка новичка, основанная на приведенном выше чтении:
getData().then(data.arrayBuffer().then(function(buffer) {
//do something with the buffered object
}))
Обновление Я использую res.text () вместо res. json (), потому что мой ответ на выборку при использовании res. json () не возвращается как проверенный JSON вывод. Смотрите ниже:
//Output when using res.text():
{
"items" : [ {
"id" : "T0lDX0J1aWxkX0FydGlmYWN0czpmODk4YjM5MDNjYjk5YzU5NjgzNTk3ZWRjNWFmZjliYw",
"repository" : "Build_Artifacts",
"format" : "raw",
"group" : "/",
"name" : "05baf31c20d15edb2c477fa4e7bd2427504d3dba_DATE_2020-04-10_TIME_11_09_36.zip",
"version" : null,
"assets" : [ {
"downloadUrl" : "http://localhost:8081/repository/Build_Artifacts/05baf31c20d15edb2c477fa4e7bd2427504d3dba_DATE_2020-04-10_TIME_11_09_36.zip",
"path" : "05baf31c20d15edb2c477fa4e7bd2427504d3dba_DATE_2020-04-10_TIME_11_09_36.zip",
"id" : "T0lDX0J1aWxkX0FydGlmYWN0czphNDc1N2JjYWE2MmI2MzA2MDdlMTA1NGE4NTk1MDQ1OQ",
"repository" : "Build_Artifacts",
"format" : "raw",
"checksum" : {
"sha1" : "040e517528c05ca335a38e98c7ab8673773314bd",
"sha512" : "652e624873da778dce4bc417cacfead12bdd2ad01e9f7f77cba80270caa0f99caa09d4fb53f584a4da9991186f78bd7b55da1e4ed3f22e026b8333dd332b3b83",
"sha256" : "b66805d15702505f708b90f6e1169c79390d59b9f8cadc9ab1852f48eeabbfe2",
"md5" : "60fdd406e026330c2cfbec3e15e05414"
}
} ]
}, {
"id" : "T0lDX0J1aWxkX0FydGlmYWN0czpkMDY0ODA0YThlZDVhZDZlNjhmZGU5MWNmM2NiZTgzMw",
"repository" : "Build_Artifacts",
"format" : "raw",
"group" : "/",
"name" : "15baf31c20d15edb2c477fa4e7bd2427504d3dba_DATE_2020-04-10_TIME_11_09_36_2.zip",
"version" : null,
"assets" : [ {
"downloadUrl" : "http://localhost:8081/repository/Build_Artifacts/15baf31c20d15edb2c477fa4e7bd2427504d3dba_DATE_2020-04-10_TIME_11_09_36_2.zip",
"path" : "15baf31c20d15edb2c477fa4e7bd2427504d3dba_DATE_2020-04-10_TIME_11_09_36_2.zip",
"id" : "T0lDX0J1aWxkX0FydGlmYWN0czpiZTc2NTljNDhiODY4YWQ0YjZiZjIyMDQyMmU5NWM2Ng",
"repository" : "Build_Artifacts",
"format" : "raw",
"checksum" : {
"sha1" : "040e517528c05ca335a38e98c7ab8673773314bd",
"sha512" : "652e624873da778dce4bc417cacfead12bdd2ad01e9f7f77cba80270caa0f99caa09d4fb53f584a4da9991186f78bd7b55da1e4ed3f22e026b8333dd332b3b83",
"sha256" : "b66805d15702505f708b90f6e1169c79390d59b9f8cadc9ab1852f48eeabbfe2",
"md5" : "60fdd406e026330c2cfbec3e15e05414"
}
} ]
}, {
"id" : "T0lDX0J1aWxkX0FydGlmYWN0czplMDE4OGVkMDcyOGZhNjhmNDExNzU2OGU1MjQ2NjZiYg",
"repository" : "Build_Artifacts",
"format" : "raw",
"group" : "/",
"name" : "25baf31c20d15edb2c477fa4e7bd2427504d3dba_DATE_2020-04-10_TIME_11_09_36_4.zip",
"version" : null,
"assets" : [ {
"downloadUrl" : "http://localhost:8081/repository/Build_Artifacts/25baf31c20d15edb2c477fa4e7bd2427504d3dba_DATE_2020-04-10_TIME_11_09_36_4.zip",
"path" : "25baf31c20d15edb2c477fa4e7bd2427504d3dba_DATE_2020-04-10_TIME_11_09_36_4.zip",
"id" : "T0lDX0J1aWxkX0FydGlmYWN0czoyZmZmNTA5YTdjMmE5ZWJlYTRmNDQ1NjJiZmI5N2QxMA",
"repository" : "Build_Artifacts",
"format" : "raw",
"checksum" : {
"sha1" : "040e517528c05ca335a38e98c7ab8673773314bd",
"sha512" : "652e624873da778dce4bc417cacfead12bdd2ad01e9f7f77cba80270caa0f99caa09d4fb53f584a4da9991186f78bd7b55da1e4ed3f22e026b8333dd332b3b83",
"sha256" : "b66805d15702505f708b90f6e1169c79390d59b9f8cadc9ab1852f48eeabbfe2",
"md5" : "60fdd406e026330c2cfbec3e15e05414"
}
} ]
}, {
"id" : "T0lDX0J1aWxkX0FydGlmYWN0czo2NTRiYjdkMGE1OTIxMzg1OWZhMTVkMzNmYWU1ZmY3OA",
"repository" : "Build_Artifacts",
"format" : "raw",
"group" : "/",
"name" : "35baf31c20d15edb2c477fa4e7bd2427504d3dba_DATE_2020-04-10_TIME_11_09_36_3.zip",
"version" : null,
"assets" : [ {
"downloadUrl" : "http://localhost:8081/repository/Build_Artifacts/35baf31c20d15edb2c477fa4e7bd2427504d3dba_DATE_2020-04-10_TIME_11_09_36_3.zip",
"path" : "35baf31c20d15edb2c477fa4e7bd2427504d3dba_DATE_2020-04-10_TIME_11_09_36_3.zip",
"id" : "T0lDX0J1aWxkX0FydGlmYWN0czoyNGMxZmUzMzVkMjY2NTJmZDRjOWZjZWZlYTQ4ODNhOA",
"repository" : "Build_Artifacts",
"format" : "raw",
"checksum" : {
"sha1" : "040e517528c05ca335a38e98c7ab8673773314bd",
"sha512" : "652e624873da778dce4bc417cacfead12bdd2ad01e9f7f77cba80270caa0f99caa09d4fb53f584a4da9991186f78bd7b55da1e4ed3f22e026b8333dd332b3b83",
"sha256" : "b66805d15702505f708b90f6e1169c79390d59b9f8cadc9ab1852f48eeabbfe2",
"md5" : "60fdd406e026330c2cfbec3e15e05414"
}
} ]
} ],
"continuationToken" : null
}
//Output when using res.json()
{
items: [
{
id: 'T0lDX0J1aWxkX0FydGlmYWN0czpmODk4YjM5MDNjYjk5YzU5NjgzNTk3ZWRjNWFmZjliYw',
repository: 'Build_Artifacts',
format: 'raw',
group: '/',
name: '05baf31c20d15edb2c477fa4e7bd2427504d3dba_DATE_2020-04-10_TIME_11_09_36.zip',
version: null,
assets: [Array]
},
{
id: 'T0lDX0J1aWxkX0FydGlmYWN0czpkMDY0ODA0YThlZDVhZDZlNjhmZGU5MWNmM2NiZTgzMw',
repository: 'Build_Artifacts',
format: 'raw',
group: '/',
name: '15baf31c20d15edb2c477fa4e7bd2427504d3dba_DATE_2020-04-10_TIME_11_09_36_2.zip',
version: null,
assets: [Array]
},
{
id: 'T0lDX0J1aWxkX0FydGlmYWN0czplMDE4OGVkMDcyOGZhNjhmNDExNzU2OGU1MjQ2NjZiYg',
repository: 'Build_Artifacts',
format: 'raw',
group: '/',
name: '25baf31c20d15edb2c477fa4e7bd2427504d3dba_DATE_2020-04-10_TIME_11_09_36_4.zip',
version: null,
assets: [Array]
},
{
id: 'T0lDX0J1aWxkX0FydGlmYWN0czo2NTRiYjdkMGE1OTIxMzg1OWZhMTVkMzNmYWU1ZmY3OA',
repository: 'Build_Artifacts',
format: 'raw',
group: '/',
name: '35baf31c20d15edb2c477fa4e7bd2427504d3dba_DATE_2020-04-10_TIME_11_09_36_3.zip',
version: null,
assets: [Array]
}
],
continuationToken: null
}
Как видно из приведенного выше, res.text () выдает проверенный / точный JSON, а res. json () - нет. Отсутствие точного JSON делает анализ намного сложнее.
ОБНОВЛЕНИЕ ОБНОВЛЕНИЯ
Я близок к получению этого? Может кто-нибудь указать мне правильное направление или дать мне простой пример создания буферизованного объекта из запроса на выборку, с которым я могу работать? Любая помощь приветствуется.