У меня есть данные, которые выглядят следующим образом при загрузке в виде таблицы лет в столбце 1 и месяцев 1-12 значений данных (без меток) по столбцам следующим образом:
1948 2020
0 1948 -99.90 -99.90 -99.90 -99.90 -99.90 -99.9...
1 1949 -99.90 -99.90 -99.90 -99.90 -99.90 -99.9...
2 1950 -3.65 -1.69 -0.06 -0.23 -0.40 -1.9...
3 1951 -1.18 -2.11 -1.09 0.47 1.19 -0.5...
4 1952 -3.19 0.08 -0.69 0.89 -0.79 0.5...
that I ' отсюда, используя этот формат -
pnadata1= pd.read_csv('https://www.esrl.noaa.gov/psd/data/correlation/pna.data')
И мне нужно преобразовать данные в DF с двумя столбцами - (1) дата, которая включает месяцы и (2) значение, подобное этому
194801 -99.90
194802 -99.90
194803 -99.90
...
202001 -3.45
202002 0.87
Я попытался просмотреть функции «плавить» и «группировать», но этот случай отличается, поскольку в течение нескольких месяцев после его загрузки заголовки столбцов отсутствуют, что застряло после просмотра доступного в Интернете исследования. Спасибо !!