Итак, я работаю на кластере HP C, используя Slurm. Я уже получил нужные мне узлы (sallo c --nodes = 16 -t08: 00: 00 --qos = интерактивный). Есть ли способ запустить dask на ноутбуке jupyter, который я открываю, и все эти узлы связаны без необходимости ждать, пока dask_jobqueue.SLURMCluster () получит все новые узлы?
Кроме того, есть ли способ добавить "--qos = interactive) для процедуры SLURMCluster ()?
Спасибо
подробнее: я получаю доступ к интерфейсу hp c через s sh. Далее I получить узлы на машине с помощью: sallo c --nodes = 16 -t08: 00: 00 --qos = интерактивно, затем я запускаю блокнот: jupyter notebook --no-browser --port = 9999 Далее я s sh туннель в записную книжку: s sh -4 -t -L 9999: локальный хост: 9999 lhovey@xxxx.lanl.gov s sh -t -L 9999: локальный хост: 9999 гг-вв s sh -L 9999: локальный хост: 9999 nodename Затем я загружаю ссылку на блокнот jupyter в свой браузер и в настоящее время нахожусь в моем блокноте.
Что я хочу сделать, так это параллельная обработка больших массивов изображений. Когда я на ноутбуке, я просто хочу связать это к другим 15 узлам, которые я уже приобрел, поэтому мне не нужно запускать команду SLURMCluster от dask_jobqueue и ждите, чтобы получить все новые узлы. основная причина в том, что я получаю узлы быстрее с помощью --qos = interactive, и я не могу (я думаю) использовать эту опцию в dask