Как изменяется функция потерь Yolov3 с разрешением изображения? - PullRequest
0 голосов
/ 03 февраля 2020

Я тренирую Yolov3 на моем наборе данных. Я тренирую его на разных разрешениях изображения, пытаясь найти лучшее соотношение скорости и качества. Я начал задаваться вопросом, могу ли я сравнить функцию потери Йоло между различными разрешениями. Размеры якоря пропорциональны разрешению.

Значит, одни и те же потери при разных разрешениях означают, что я получу примерно одинаковые результаты с моим тестовым набором данных?

1 Ответ

0 голосов
/ 03 февраля 2020

В общем случае размер входных данных изменяет размер конечной сетки и, следовательно, количество прогнозируемых блоков. В зависимости от используемой реализации это может изменить потери. Если, например, все значения потерь для одного параметра суммируются, большее количество полей будет означать более высокие потери. Если значения потерь усреднены по всем полям, вы, вероятно, можете сравнить их.

Возможно, вы захотите использовать какую-то другую форму оценки, помимо только потери. В зависимости от задачи посмотрите на тесты и метрики, которые они используют. Для обнаружения объекта IoU часто используется для присвоения предсказаний истинности земли и вычисления ее точности.

...