Итак, я запускаю этот скрипт на Colab, и он отлично работает и дает мне отличные результаты, но когда я пытаюсь запустить ту же самую вещь с той же самой версией Python и теми же версиями пакетов, он выдает мне некоторые предупреждения, и ничего не происходит, он не двигается вперед.
Я могу успешно импортировать все пакеты и загрузить модель, но это происходит на последнем шаге, где он фактически выполняет процесс. Это:
ts_image = render.render_vis(model, objective, param_f=param_f, thresholds=[512], verbose=False)[-1]
и вот такие предупреждения я получаю:
ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ: tenorflow: От /home/ec2-user/anaconda3/envs/py361/lib/python3.6 /site-packages/lucid/optvis/render.py:88: имя tf.Session устарело. Пожалуйста, используйте вместо этого tf.compat.v1.Session.
ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ: tenorflow: From /home/ec2-user/anaconda3/envs/py361/lib/python3.6/site-packages/lucid/optvis /render.py:88: имя tf.Session устарело. Вместо этого, пожалуйста, используйте tf.compat.v1.Session.
ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ: tenorflow: From /home/ec2-user/anaconda3/envs/py361/lib/python3.6/site-packages/lucid/optvis /render.py:223: имя tf.get_default_graph устарело. Пожалуйста, используйте взамен tf.compat.v1.get_default_graph.
ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ: tenorflow: From /home/ec2-user/anaconda3/envs/py361/lib/python3.6/site-packages/lucid/optvis /render.py:223: имя tf.get_default_graph устарело. Используйте взамен tf.compat.v1.get_default_graph.
ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ: tenorflow: From /home/ec2-user/anaconda3/envs/py361/lib/python3.6/site-packages/lucid/optvis /render.py:241: имя tf.train.AdamOptimizer устарело. Используйте взамен tf.compat.v1.train.AdamOptimizer.
ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ: tenorflow: От /home/ec2-user/anaconda3/envs/py361/lib/python3.6/site-packages/lucid /optvis/render.py:241: имя tf.train.AdamOptimizer устарело. Используйте взамен tf.compat.v1.train.AdamOptimizer.
ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ: tenorflow: From /home/ec2-user/anaconda3/envs/py361/lib/python3.6/site-packages/lucid /optvis/render.py:169: имя tf.train.get_or_create_global_step устарело. Пожалуйста, используйте tf.compat.v1.train.get_or_create_global_step.
ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ: tenorflow: От /home/ec2-user/anaconda3/envs/py361/lib/python3.6/site-packages/lucid /optvis/render.py:169: имя tf.train.get_or_create_global_step устарело. Используйте взамен tf.compat.v1.train.get_or_create_global_step.
ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ: tenorflow: From /home/ec2-user/anaconda3/envs/py361/lib/python3.6/site-packages/lucid /optvis/render.py:170: имя tf.variables_initializer устарело. Пожалуйста, используйте tf.compat.v1.variables_initializer.
ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ: tenorflow: From /home/ec2-user/anaconda3/envs/py361/lib/python3.6/site-packages/lucid/optvis /render.py:170: имя tf.variables_initializer устарело. Пожалуйста, используйте tf.compat.v1.variables_initializer.
ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ: tenorflow: From /home/ec2-user/anaconda3/envs/py361/lib/python3.6/site-packages/lucid/optvis /transform.py:83: имя tf.image.resize_bilinear устарело. Пожалуйста, используйте tf.compat.v1.image.resize_bilinear.
ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ: tenorflow: От /home/ec2-user/anaconda3/envs/py361/lib/python3.6/site-packages/lucid /optvis/transform.py:83: имя tf.image.resize_bilinear устарело. Пожалуйста, используйте tf.compat.v1.image.resize_bilinear.
ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ: tenorflow: From /home/ec2-user/anaconda3/envs/py361/lib/python3.6/site-packages/lucid /misc/redirected_relu_grad.py:95: add_dispatch_support..wrapper (от tenorflow. python .ops.array_ops) устарела и будет удалена в следующей версии. Инструкции по обновлению: используйте tf.where в 2.0, который имеет то же правило вещания, что и np.where. ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ: tenorflow: From /home/ec2-user/anaconda3/envs/py361/lib/python3.6/site-packages /lucid/misc/redirected_relu_grad.py:95: add_dispatch_support..wrapper (from tenorflow. python .ops.array_ops) устарела и будет удалена в следующей версии. Инструкции по обновлению: используйте tf.where в 2.0, который имеет то же правило вещания, что и np.where ВНИМАНИЕ: tenorflow: From /home/ec2-user/anaconda3/envs/py361/lib/python3.6/site-packages/lucid/optvis/transform.py:83: имя tf.image.resize_bilinear устарело. Пожалуйста, используйте взамен tf.compat.v1.image.resize_bilinear. ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ: tenorflow: От /home/ec2-user/anaconda3/envs/py361/lib/python3.6/site-packages/lucid/misc/redirected_relu_grad.py:95: add_dispatch_support..wrapper (из тензор потока. python .ops.array_ops) устарела и будет удалена в следующей версии. Инструкции по обновлению: Используйте tf.where в 2.0, который имеет то же правило вещания, что и np.where
Я пробовал разные версии Tensorflow. tf2.0 не работает с Lucid, поэтому я попробовал tf1.15, то, что я использовал на Colab. Я пробовал tf1.14 и тоже самое