Основная идея недостаточной выборки состоит в том, чтобы случайным образом удалить класс, который имеет достаточные наблюдения, чтобы сравнительное соотношение двух классов было значительным в наших данных. Итак, как же занизить выборку данных изображения в python? Пожалуйста, помогите мне: (
Я взял данные изображений глазного дна из Kaggle. Есть 35127 изображений с 5 классами. Класс 0: 25810 данных, класс 1: 2443 данных, класс 2: 5292 данных, класс 3: 873 данные, класс 4: 708 данные,
Я хочу, чтобы каждый класс имел до 708 изображений, следующих за 4-м классом. Как удалить остальные изображения в Python?