Я работаю над проблемой исследования, и из-за небольшого набора данных по предметам я пытаюсь реализовать анализ в стиле Leave N Out.
В настоящее время я делаю это ad-ho c, и я споткнулся после scikit-learn функция LeavePGroupsOut.
Я читаю документы, но не могу понять, как использовать ее в многомерном массиве.
Мои данные следующие: у меня 50 предметов, около 20 записей по каждому предмету (не фиксировано) и 20 объектов на запись со значением истинности (0 или 1) для каждой записи.