Я создал собственную модель с использованием Keras и преобразовал ее в модель TFLITE. Форма ввода для модели CNN - 60 * 60 * 3, так как тип данных int, требуемый буфер будет 60 * 60 * 3 * 4 = 43200. Теперь при интеграции модели с Flutter с использованием функции -
recognitions = await Tflite.runModelOnImage(
path: widget.imagePath,
imageMean: 127.5,
imageStd: 127.5,
numResults: 2,
threshold: 0.1,
asynch: true);
print(recognitions);
}
я получил эту ошибку -
E/AndroidRuntime(21412): Caused by: java.lang.IllegalArgumentException: Cannot convert between a TensorFlowLite buffer with 21600 bytes and a Java Buffer with 43200 bytes.
E/AndroidRuntime(21412): at org.tensorflow.lite.Tensor.throwIfShapeIsIncompatible(Tensor.java:332)
E/AndroidRuntime(21412): at org.tensorflow.lite.Tensor.throwIfDataIsIncompatible(Tensor.java:305)
E/AndroidRuntime(21412): at org.tensorflow.lite.Tensor.setTo(Tensor.java:123)
E/AndroidRuntime(21412): at org.tensorflow.lite.NativeInterpreterWrapper.run(NativeInterpreterWrapper.java:150)
E/AndroidRuntime(21412): at org.tensorflow.lite.Interpreter.runForMultipleInputsOutputs(Interpreter.java:311)
E/AndroidRuntime(21412): at org.tensorflow.lite.Interpreter.run(Interpreter.java:272)
E/AndroidRuntime(21412): at sq.flutter.tflite.TflitePlugin$RunModelOnImage.runTflite(TflitePlugin.java:452)
E/AndroidRuntime(21412): at sq.flutter.tflite.TflitePlugin$TfliteTask.doInBackground(TflitePlugin.java:419)
E/AndroidRuntime(21412): at sq.flutter.tflite.TflitePlugin$TfliteTask.doInBackground(TflitePlugin.java:393)
E/AndroidRuntime(21412): at android.os.AsyncTask$2.call(AsyncTask.java:333)
E/AndroidRuntime(21412): at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:266)
E/AndroidRuntime(21412): ... 4 more
Любые предложения о том, как можно решить эту ошибку?