Я использую пакет Lomb-Scargle в астропии. Я попытался с искусственными данными, которые являются функцией греха с амплитудой 1:
from astropy.stats import LombScargle
t_sin2=np.arange(1000)*1.0
a_sin2=np.sin(t_sin2)
frequency=np.arange(0.001,0.5,0.001)
PSD_LS = LombScargle(t_sin2,a_sin2).power(frequency, normalization='psd')
plt.plot(frequency, PSD_LS)
График, который я получил: мой PSD-график . Пиковое значение PSD составляет около 230. Я не знаю, как рассчитать его по амплитуде.
Это использование Lomb-Scargle при астропии: Lomb-Scargle docs . Но я запутался с нормализацией PSD. При использовании в нем говорится: объяснение нормализации PSD , а χref - это наилучшая сумма остатков наименьших квадратов, подходящая вокруг постоянной эталонной модели, которую я не понимаю.
Спасибо!