Keras сохраняет сериализованные веса, HDF5, до AWS s3, используя python

Question

Я запускаю модель LSTM в кератах в python, и она сохраняет модель и веса отдельно на локальный диск, используя код, показанный ниже. Что такое кодирование, чтобы сохранить его в AWS S3 bucket?

model.fit(train_X, train_Y, epochs=epochs, batch_size=batch, verbose=2)
            architecture = model.to_json()
with open('folder/filename.json', 'wt') as json_file:
          json_file.write(architecture)

# serialises weights and saves hdf5
model.save_weights('folder/filename.h5')```