Apache phoenix: создание карт таблиц phoenix для существующей таблицы hbase - PullRequest
Новая
       54

Apache phoenix: создание карт таблиц phoenix для существующей таблицы hbase

0 голосов
/ 11 января 2020

У меня есть существующая таблица hbase & для поддержки SQL. Я пытаюсь выяснить, могу ли я создать apache таблицу феникса.

Я хотел бы знать, создаю ли я таблицу Феникса на существующей таблице hbase реплицирует ли (или копирует) данные, присутствующие в таблице hbase, или в таблице phoenix только ссылки на существующие данные, присутствующие в hbase?

Моя версия Phoenix <4.12.0, поэтому <a href="https://issues.apache.org/jira/browse/PHOENIX-3944" rel="nofollow noreferrer"> эта ошибка все еще применяется к моей версии и, следовательно, не может создать представление поверх существующей таблицы hbase.

1 Ответ

1 голос
/ 24 января 2020

Мы можем создать таблицу Phoenix поверх существующей таблицы Hbase. Он внутренне использует сопроцессор Phoenix для связи с таблицей Phoenix.

Да, данные будут реплицированы.

См. Ниже шаги, чтобы сделать то же самое: 

create 'DEV_HBASE:TestPhoneixIntegration','cf'
describe 'HBASE_PAS:TestPhoneixIntegration'

  Table HBASE_PAS:TestPhoneixIntegration is ENABLED                                                                                                                                                           
  HBASE_PAS:TestPhoneixIntegration                                                                                                                                                                            
  COLUMN FAMILIES DESCRIPTION                                                                                                                                                                                     
  {NAME => 'cf', BLOOMFILTER => 'ROW', VERSIONS => '1', IN_MEMORY => 'false', KEEP_DELETED_CELLS => 'FALSE', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', TTL => 'FOREVER', COMPRESSION => 'NONE', MIN_VERSIONS => '0', BLOCKCAC
  HE => 'true', BLOCKSIZE => '65536', REPLICATION_SCOPE => '0'}                                                                                                                                                   
  1 row(s) in 0.0630 seconds

------------------------------------------------------

create table "DEV_HBASE"."TestPhoneixIntegration"(ROWKEY VARCHAR PRIMARY KEY , "cf"."name" VARCHAR);

SELECT * FROM "DEV_HBASE"."TestPhoneixIntegration";
+----------+-------+
|  ROWKEY  | name  |
+----------+-------+
| rowkey1  | John  |
+----------+-------+

--------------------------------------------------------
describe 'DEV_HBASE:TestPhoneixIntegration'
Table DEV_HBASE:TestPhoneixIntegration is ENABLED                                                                                                                                                           
    DEV_HBASE:TestPhoneixIntegration, {TABLE_ATTRIBUTES => {coprocessor$1 => '|org.apache.phoenix.coprocessor.ScanRegionObserver|805306366|', coprocessor$2 => '|org.apache.phoenix.coprocessor.UngroupedAggrega
    teRegionObserver|805306366|', coprocessor$3 => '|org.apache.phoenix.coprocessor.GroupedAggregateRegionObserver|805306366|', coprocessor$4 => '|org.apache.phoenix.coprocessor.ServerCachingEndpointImpl|80530636
    6|', coprocessor$5 => '|org.apache.phoenix.hbase.index.Indexer|805306366|org.apache.hadoop.hbase.index.codec.class=org.apache.phoenix.index.PhoenixIndexCodec,index.builder=org.apache.phoenix.index.PhoenixInde
    xBuilder'}                                                                                                                                                                                                      
COLUMN FAMILIES DESCRIPTION                                                                                                                                                                                     
{NAME => 'cf', BLOOMFILTER => 'ROW', VERSIONS => '1', IN_MEMORY => 'false', KEEP_DELETED_CELLS => 'FALSE', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', TTL => 'FOREVER', COMPRESSION => 'NONE', MIN_VERSIONS => '0', BLOCKCAC
HE => 'true', BLOCKSIZE => '65536', REPLICATION_SCOPE => '0'}                                                                                                                                                   
1 row(s) in 0.0580 seconds
...