Итак, вы можете сделать это таким образом (это всего лишь пример, чтобы он соответствовал вашим потребностям)
obj = {
{:id=>1, :name=>"Brown, James", :completed_at=>"2020-03-01"}=>{:count=>5},
{:id=>2, :name=>"Allen, John", :completed_at=>"2020-03-01"}=>{:count=>6},
{:id=>1, :name=>"Brown, James", :completed_at=>"2020-03-03"}=>{:count=>6},
{:id=>3, :name=>"Davis, Carl", :completed_at=>"2020-03-04"}=>{:count=>10}
}
columns = obj.map { |k, _v| k[:completed_at] }.uniq
strokes = obj.map { |k, _v| { id: k[:id], name: k[:name] } }.uniq
result = []
result.push('name')
columns.each do |c|
result.push(c)
end
strokes.each do |stroke|
result.push(s[:name])
columns.each do |column|
cell = obj.find do |k, _v|
k[:id] == stroke[:id] && k[:completed_at] == column
end
result.push(cell&.last.try(:[], :count))
end
end
И результат будет
[
"name", "2020-03-01", "2020-03-03", "2020-03-04",
"Brown, James", 5, 6, nil,
"Allen, John", 6, nil, nil,
"Davis, Carl", nil, nil, 10
]