Попытка конвертировать дюймы в футы и получить ошибку: - TypeError: объект 'float' недопустим

Question

Я пытаюсь преобразовать дюймы в футы из наборов данных о росте, но получаю ошибку.

Первые пять значений высоты столбца

0    73.847017
1    68.781904
2    74.110105
3    71.730978
Name: Height, dtype: float64

Код

def inch_to_feet(inch):
    inch = float(inch[0])
    return (inch / 12)

df['Height In Feet'] = df["Height"].apply(lambda x:inch_to_feet(x))  
df

Ошибка

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-88-a26935c05d6f> in <module>
      3     return (inch / 12)
      4 
----> 5 df['Height In Feet'] = df["Height"].apply(lambda x:inch_to_feet(x))
      6 df

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\series.py in apply(self, func, convert_dtype, args, **kwds)
   4040             else:
   4041                 values = self.astype(object).values
-> 4042                 mapped = lib.map_infer(values, f, convert=convert_dtype)
   4043 
   4044         if len(mapped) and isinstance(mapped[0], Series):

pandas\_libs\lib.pyx in pandas._libs.lib.map_infer()

<ipython-input-88-a26935c05d6f> in <lambda>(x)
      3     return (inch / 12)
      4 
----> 5 df['Height In Feet'] = df["Height"].apply(lambda x:inch_to_feet(x))
      6 df

<ipython-input-88-a26935c05d6f> in inch_to_feet(inch)
      1 def inch_to_feet(inch):
----> 2     inch = float(inch[0])
      3     return (inch / 12)
      4 
      5 df['Height In Feet'] = df["Height"].apply(lambda x:inch_to_feet(x))

TypeError: 'float' object is not subscriptable

Это мой код и, пожалуйста, укажите некоторые другие Техника, а также, если это возможно. Заранее спасибо, ребята.

Answer 1

Удалить [0] выбрать первое значение итерируемого в функции:

def inch_to_feet(inch):
    inch = float(inch)
    return (inch / 12)

df['Height In Feet'] = df["Height"].apply(lambda x:inch_to_feet(x)) 

print (df)
      Height  Height In Feet
0  73.847017        6.153918
1  68.781904        5.731825
2  74.110105        6.175842
3  71.730978        5.977582

Но лучше / быстрее избежать циклов в функции путем преобразования в числа с плавающей запятой и деления на скаляр, как:

df['Height In Feet'] = df["Height"].astype(float) / 12

print (df)
      Height  Height In Feet
0  73.847017        6.153918
1  68.781904        5.731825
2  74.110105        6.175842
3  71.730978        5.977582