Python: xlsxwriter выделяет ячейки по диапазону без условий - PullRequest
1 голос
/ 28 февраля 2020

У меня есть датафрейм с 3 столбцами. Мне нравится выделять столбец a оранжевым цветом, столбец b зеленым цветом, столбец c желтым цветом, но с контролем конца строки.

с использованием xlsxwriter Я нашел примеры для выделения всего столбца с помощью «.add_format», но я не хотел, чтобы весь столбец был выделен.

Как я могу использовать xlsxwriter для выделения указанных c ячеек без использования ".conditional_format"?

df = {'a': ['','',''],
       'b':[1,2,2]
       'c':[1,2,2]}

1 Ответ

2 голосов
/ 28 февраля 2020

С xlsxwriter я применяю формат двумя разными способами. В основном с помощью функции set_column (если вы не возражаете против расширения формата до конца файла) и использования циклов for, если я не хочу, чтобы формат расширялся до конца файла (например, границы и цвета фона).

Таким образом, вы можете применить формат к вашему фрейму данных:

import pandas as pd

# Create a test df
data = {'a': ['','',''], 'b': [1,2,2], 'c': [1,2,2]}
df = pd.DataFrame(data)

# Import the file through xlsxwriter
writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx', engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
workbook  = writer.book
worksheet = writer.sheets['Sheet1']

# Define the formats
format_orange = workbook.add_format({'bg_color': 'orange'})
format_green = workbook.add_format({'bg_color': 'green'})
format_bold = workbook.add_format({'bold': True, 'align': 'center'})

# Start iterating through the columns and the rows to apply the format
for row in range(df.shape[0]):
    worksheet.write(row+1, 0, df.iloc[row,0], format_orange)

# Alternative syntax
#for row in range(df.shape[0]):
#   worksheet.write(f'A{row+2}', df.iloc[row,0], format_orange)

for row in range(df.shape[0]):
    worksheet.write(row+1, 1, df.iloc[row,1], format_green)

# Here you can use the faster set_column function as you do not apply color
worksheet.set_column('C:C', 15, format_bold)

# Finally write the file
writer.save()

Вывод:

enter image description here

...