Я пытаюсь подобрать модель, используя Dask Framework, и оценщик, использованный в примере, говорит, что он не принимает Dask dataframe. Может кто-нибудь помочь мне, пожалуйста?
from dask_ml.model_selection import IncrementalSearchCV
from sklearn.linear_model import SGDClassifier
ddx,ddy = dd.from_pandas(X,chunksize=100000),
dd.from_pandas(y,chunksize=100000)
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(ddx, ddy)
model = SGDClassifier(loss='log')
params = { 'alpha': np.logspace(-2, 1, num=1000) }
search = IncrementalSearchCV(model, params,
n_initial_parameters=10, random_state=0)
search.fit(X_train, y_train, classes=classes)
y_pred = search.predict_proba(X_test)
Журнал ошибок: TypeError: Этот оценщик не поддерживает фреймы данных dask.
Появляется в строке поиска. Когда я заменяю на partal_fit , это работает, но затем такая же ошибка происходит в строке Forext_Proba .