Альфа эстет c показывает скелет стрелки вместо простой формы - как это предотвратить? - PullRequest
11 голосов
/ 28 февраля 2020

Я стремлюсь построить гистограмму со стрелками на концах грифов. Я пошел на geom_segment с определением arrow. Я хочу отобразить один столбец на прозрачность, но альфа-эстетика c, похоже, не работает с объектом со стрелкой. Вот фрагмент кода:

tibble(y = c(10, 20, 30), n = c(300, 100, 200), transparency = c(10, 2, 4)) %>% 
  ggplot() + geom_segment(aes(x = 0, xend = n, y = y, yend = y, alpha = transparency), 
                          colour = 'red', size = 10, arrow = arrow(length = unit(1.5, 'cm'), type = 'closed')) +
  scale_y_continuous(limits = c(5, 35))

enter image description here

Легко заметить, что объект arrow не выглядит хорошо при более низких значениях alpha, показывая его скелет вместо простой, прозрачной формы. Есть ли способ предотвратить это?

Ответы [ 2 ]

13 голосов
/ 08 марта 2020

Мы можем создать новый геом, geom_arrowbar, который мы можем использовать, как и любой другой геом, поэтому в вашем случае он даст желаемый график, просто выполнив:

tibble(y = c(10, 20, 30), n = c(300, 100, 200), transparency = c(10, 2, 4)) %>%
  ggplot() +
  geom_arrowbar(aes(x = n, y = y, alpha = transparency), fill = "red") +
  scale_y_continuous(limits = c(5, 35)) +
  scale_x_continuous(limits = c(0, 350))

enter image description here

И содержит 3 параметра: column_width, head_width и head_length, которые позволяют изменять форму стрелки, если вам не нравятся значения по умолчанию. При необходимости мы также можем указать цвет заливки и другую эстетику:

tibble(y = c(10, 20, 30), n = c(300, 100, 200), transparency = c(10, 2, 4)) %>%
  ggplot() +
  geom_arrowbar(aes(x = n, y = y, alpha = transparency, fill = as.factor(n)),
                column_width = 1.8, head_width = 1.8, colour = "black") +
  scale_y_continuous(limits = c(5, 35)) +
  scale_x_continuous(limits = c(0, 350))

enter image description here

Единственное препятствие заключается в том, что мы должны сначала написать это!

Следуя примерам в расширяющей виньетке ggplot2 , мы можем определить наш geom_arrowbar так же, как и другие геомы, за исключением того, что мы хотим иметь возможность передавать наши 3 параметра, которые контролировать форму стрелки. Они добавляются в список params результирующего объекта layer, который будет использоваться для создания слоя со стрелками:

library(tidyverse)

geom_arrowbar <- function(mapping = NULL, data = NULL, stat = "identity",
                          position = "identity", na.rm = FALSE, show.legend = NA,
                          inherit.aes = TRUE, head_width = 1, column_width = 1,
                          head_length = 1, ...) 
{
  layer(geom = GeomArrowBar, mapping = mapping, data = data, stat = stat,
        position = position, show.legend = show.legend, inherit.aes = inherit.aes,
        params = list(na.rm = na.rm, head_width = head_width,
                      column_width = column_width, head_length = head_length, ...))
}

Теперь «все», что остается, - это определить, что GeomArrowBar является. Это фактически определение класса ggproto. Наиболее важной его частью является функция-член draw_panel, которая берет каждую строку нашего информационного кадра и преобразует ее в формы стрелок. После некоторых базовых математических вычислений, вычисленных по координатам x и y, а также наших различных параметров формы, какой должна быть форма стрелки, она генерирует один grid::polygonGrob для каждой строки наших данных и сохраняет ее в gTree. Это формирует графический компонент слоя.

GeomArrowBar <- ggproto("GeomArrowBar", Geom,
  required_aes = c("x", "y"),
  default_aes = aes(colour = NA, fill = "grey20", size = 0.5, linetype = 1, alpha = 1),
  extra_params = c("na.rm", "head_width", "column_width", "head_length"),
  draw_key = draw_key_polygon,
  draw_panel = function(data, panel_params, coord, head_width = 1,
                        column_width = 1, head_length = 1) {
    hwidth <- head_width / 5
    wid <- column_width / 10
    len <- head_length / 10
    data2 <- data
    data2$x[1] <- data2$y[1] <- 0
    zero <- coord$transform(data2, panel_params)$x[1]
    coords <- coord$transform(data, panel_params)
    make_arrow_y <- function(y, wid, hwidth) {
      c(y - wid/2, y - wid/2, y - hwidth/2, y, y + hwidth/2, y + wid/2, y + wid/2)
    }
    make_arrow_x <- function(x, len){
      if(x < zero) len <- -len
      return(c(zero, x - len, x - len , x, x - len, x - len, zero))
    }
    my_tree <- grid::gTree()
    for(i in seq(nrow(coords))){
      my_tree <- grid::addGrob(my_tree, grid::polygonGrob(
        make_arrow_x(coords$x[i], len),
        make_arrow_y(coords$y[i], wid, hwidth),
        default.units = "native",
        gp = grid::gpar(
          col = coords$colour[i],
          fill = scales::alpha(coords$fill[i], coords$alpha[i]),
          lwd = coords$size[i] * .pt,
          lty = coords$linetype[i]))) }
    my_tree}
)

Эта реализация далека от совершенства. В нем отсутствуют некоторые важные функции, такие как разумные ограничения осей по умолчанию и возможность coord_flip, и он будет давать неэстетичные c результаты, если головки стрелок длиннее всего столбца (хотя вы, возможно, не захотите использовать такой сюжет в такой ситуации все равно). Однако стрелка, указывающая налево, будет иметь смысл, если у вас отрицательное значение. В лучшей реализации также можно добавить опцию для пустых наконечников стрелок.

Короче говоря, потребуется много настроек, чтобы сгладить эти (и другие) ошибки и сделать их готовыми к работе, но этого достаточно, чтобы пока что создайте несколько хороших графиков без особых усилий.

Создано в 2020-03-08 пакетом Представить (v0.3.0)

4 голосов
/ 12 марта 2020

Вы можете использовать geom_gene_arrow из library(gggenes)

data.frame(y=c(10, 20, 30), n=c(300, 100, 200), transparency=c(10, 2, 4)) %>% 
  ggplot() + 
  geom_gene_arrow(aes(xmin = 0, xmax = n, y = y, alpha = transparency), 
                  arrowhead_height = unit(6, "mm"), fill='red') +
  scale_y_continuous(limits = c(5, 35))

enter image description here

...