Мне интересно понять, как системы камер распознают объекты в различных местах / поворотах / деформациях после того, как им преподается модель.
До сих пор я понимал это в системе, которую я использую: (omron )
- изображение преобразуется в черно-белое
- края раздуты и утолщены.
- конкретное c количество точек (в моем случае 200) размещается по краям этих краев.
- при загрузке нового изображения он проверяет, находятся ли эти точки на белом (нормально) или черном (не хорошо) фоне.
- количество точек Ok по сравнению с количеством точек Not ok составляет оценку.
Что я не понимаю, так это то, как работает поиск, масштабирование, поворот, поворот части поиска. Форма ищется в пределах изображения, под разными углами, масштабами и даже деформируется. Как это сделать?