import nltk
from nltk.stem.lancaster import LancasterStemmer
stemmer = LancasterStemmer()
import numpy
import tflearn
import tensorflow
import random
import json
import pickle
with open("/Users/Jerrodthompson/Documents/intents.json") as file:
data = json.load(file)
try:
with open("data.pickle", "rb") as f:
words, labels, training, output = pickle.load(f)
except:
words = []
labels = []
docs_x = []
docs_y = []
for intent in data["intents"]:
for pattern in intent["patterns"]:
wrds = nltk.word_tokenize(pattern)
words.extend(wrds)
docs_x.append(wrds)
docs_y.append(intent["tag"])
if intent["tag"] not in labels:
labels.append(intent["tag"])
words = [stemmer.stem(w.lower()) for w in words if w not in "?"]
words = sorted(list(set(words)))
labels = sorted(labels)
training = []
output = []
out_empty = [0 for _ in range(len(labels))]
for x, doc in enumerate(docs_x):
bag = []
wrds = [stemmer.stem(w.lower()) for w in words if w != "?"]
for w in words:
if w in wrds:
bag.append(1)
else:
bag.append(0)
output_row = out_empty[:]
output_row[labels.index(docs_y[x])] = 1
training.append(bag)
output.append(output_row)
training = numpy.array(training)
output = numpy.array(output)
with open("data.pickle", "wb") as f:
pickle.dump((words, labels, training, output), f)
tensorflow.reset_default_graph()
net = tflearn.input_data(shape=[None, len(training[0])])
net = tflearn.fully_connected(net, 8)
net = tflearn.fully_connected(net, 8)
net = tflearn.fully_connected(net, len(output[0]), activation="softmax")
net = tflearn.regression(net)
model = tflearn.DNN(net)
try:
model.load("model.tflearn")
except:
model.fit(training, output, n_epoch=1000, batch_size=8, show_metric=True)
model.save("model.tflearn")
def bag_of_words(s, words):
bag = [0 for _ in range(len(words))]
s_words = nltk.word_tokenize(s)
s_words = [stemmer.stem(word.lower()) for word in s_words]
for se in s_words:
for i, w in enumerate(words):
if w == se:
bag[i] = 1
return numpy.array(bag)
def chat():
print("Start talking with the bot (type quit to stop!")
while True:
inp = input("You: ")
if inp.lower() == "quit":
break
results = model.predict([bag_of_words(inp, words)])
results_index = numpy.argmax(results)
tag = labels[results_index]
for tg in data["intents"]:
if tg['tag'] == tag:
responses = tg['responses']
print(random.choice(responses))
chat()
Код ошибки:
WARNING:tensorflow:From /Users/Jerrodthompson/PycharmProjects/justanotherchatbotattempt/venv/lib/python3.6/site-packages/tflearn/collections.py:13: The name tf.GraphKeys is deprecated. Please use tf.compat.v1.GraphKeys instead.
ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ: tenorflow: From /Users/Jerrodthompson/PycharmProjects/justanotherchatbotattempt/venv/main.py:70: имя tf.reset_default_graph устарело. Используйте взамен tf.compat.v1.reset_default_graph.
ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ: tenorflow: From /Users/Jerrodthompson/PycharmProjects/justanotherchatbotattempt/venv/lib/python3.6/site-packages/tflearn/layers/core .py: 66: имя tf.placeholder устарело. Вместо этого, пожалуйста, используйте tf.compat.v1.placeholder.
ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ: tenorflow: От /Users/Jerrodthompson/PycharmProjects/justanotherchatbotattempt/venv/lib/python3.6/site-packages/tflearn/layers/core .py: 69: имя tf.add_to_collection устарело. Пожалуйста, используйте tf.compat.v1.add_to_collection.
ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ: tenorflow: From /Users/Jerrodthompson/PycharmProjects/justanotherchatbotattempt/venv/lib/python3.6/site-packages/tflearn/initializations.py : 173: вызов TruncatedNormal. init (из tenorflow. python .ops.init_ops) с dtype устарел и будет удален в следующей версии. Инструкции по обновлению: вызовите экземпляр инициализатора с аргументом dtype вместо его передачи конструктору. ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ: tenorflow: From /Users/Jerrodthompson/PycharmProjects/justanotherchatbotattempt/venv/lib/python3.6/site-packages/tflearn/variables. py: 44: имя tf.get_variable устарело. Вместо этого используйте tf.compat.v1.get_variable.
ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ: tenorflow: From /Users/Jerrodthompson/PycharmProjects/justanotherchatbotattempt/venv/lib/python3.6/site-packages/tflearn/optimizers.py : 238: Имя tf.train.AdamOptimizer устарело. Пожалуйста, используйте tf.compat.v1.train.AdamOptimizer.
ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ: tenorflow: От /Users/Jerrodthompson/PycharmProjects/justanotherchatbotattempt/venv/lib/python3.6/site-packages/tflearn/layers /estimator.py:96: имя tf.get_collection устарело. Вместо этого используйте tf.compat.v1.get_collection.
ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ: tenorflow: From /Users/Jerrodthompson/PycharmProjects/justanotherchatbotattempt/venv/lib/python3.6/site-packages/tflearn/objectives.py : 114: вызов метода redu_sum_v1 (из tenorflow. python .ops.math_ops) с keep_dims устарел и будет удален в следующей версии. Инструкции по обновлению: keep_dims устарела, вместо этого используйте keepdims. ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ: tenorflow: From /Users/Jerrodthompson/PycharmProjects/justanotherchatbotattempt/venv/lib/python3.6/site-packages/tflearn/objectives.py:118: Имя t .log устарела. Вместо этого используйте tf.math.log.
ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ: tenorflow: From /Users/Jerrodthompson/PycharmProjects/justanotherchatbotattempt/venv/lib/python3.6/site-packages/tflearn/layers/estimator.py : 141: имя tf.trainable_variables устарело. Вместо этого используйте tf.compat.v1.trainable_variables.
ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ: tenorflow: From /Users/Jerrodthompson/PycharmProjects/justanotherchatbotattempt/venv/lib/python3.6/site-packages/tflearn/helpers/trainer .py: 457: имя tf.get_default_graph устарело. Вместо этого используйте tf.compat.v1.get_default_graph.
ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ: tenorflow: от /Users/Jerrodthompson/PycharmProjects/justanotherchatbotattempt/venv/lib/python3.6/site-packages/tflearn/config.py : 130: имя tf.assign устарело. Вместо этого используйте tf.compat.v1.assign.
ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ: tenorflow: From /Users/Jerrodthompson/PycharmProjects/justanotherchatbotattempt/venv/lib/python3.6/site-packages/tflearn/helpers/trainer .py: 95: имя tf.Session устарело. Вместо этого используйте tf.compat.v1.Session.
2020-01-11 13: 40: 33.068166: I tenorflow / core / platform / cpu_feature_guard. cc: 142] Ваш ЦП поддерживает инструкции, которые этот TensorFlow двоичный файл не скомпилирован для использования: AVX2 FMA 2020-01-11 13: 40: 33.085284: I tensflow / compiler / xla / service / service. cc: 168] Служба XLA 0x7fbfbc0cbc80, инициализированная для хоста платформы (это не гарантирует, что XLA будет использоваться). Устройства: 2020-01-11 13: 40: 33.085301: Я тензор потока / компилятор / xla / сервис / сервис. cc: 176] Устройство StreamExecutor (0): хост, трассировка версии по умолчанию (последний вызов был последним): файл "/Users/Jerrodthompson/PycharmProjects/justanotherchatbotattempt/venv/main.py", строка 78, в модели = tflearn. Файл DNN (net) "/Users/Jerrodthompson/PycharmProjects/justanotherchatbotattempt/venv/lib/python3.6/site-packages/tflearn/models/dnn.py", строка 57, в init session = session) Файл "/Users/Jerrodthompson/PycharmProjects/justanotherchatbotattempt/venv/lib/python3.6/site-packages/tflearn/helpers/trainer.py", строка 111, в init clip_gradients) Файл "/Users/Jerrodthompson/PycharmProjects/justanotherchatbotattempt/venv/lib/python3.6/site-packages/tflearn/helpers/trainer.py", строка 561, в файле initialize_training_ops ema_num_update_ps.s). Пользователи / Jerrodthompson / PycharmProjects / justanotherchatbotattempt / venv / lib / python3 .6 / site-packages / tflearn / summaryries.py ", строка 243, в файле add_loss_summaries summarys_collection_key) Файл" / Users / Jerrodthompson / PycharmProject s / justanotherchatbotattempt / venv / lib / python3 .6 / site-packages / tflearn / sumries.py ", строка 46, в файле get_summary summ = tf.scalar_summary (tag, value)" / Users / Jerrodthompson / PycharmProjects / justanotherchatbotattempt /venv/lib/python3.6/site-packages/tensorflow_core/python/util/module_wrapper.py ", строка 193, в getattr attr = getattr (self._tfmw_wrapped_module, name) AttributeError: module «tenorflow» не имеет атрибута «scalar_summary»