У меня вопрос, как настроить декодер в python3, чтобы я мог использовать файл грамматики для обнаружения.
Что я получил до сих пор:
Я создал очень простой файл грамматики (имя jsgf_file), похожий на этот:
#JSGF V1.0;
grammar hello;
public <light> = (light | tv) ( on | off );
Использование этого с pocketsphinx_continuous -inmic yes -jsgf jsgf_file
действительно работает действительно хорошо.
У меня также есть карманный сфинкс в python3 для работы с определением ключевых слов, в данном случае «компьютер»:
import sys, os, pyaudio
from pocketsphinx.pocketsphinx import *
from pocketsphinx import get_model_path
from sphinxbase.sphinxbase import *
modeldir = get_model_path()
# Create a decoder with certain model
config = Decoder.default_config()
config.set_string('-hmm', os.path.join(modeldir, 'en-us'))
config.set_string('-dict', os.path.join(modeldir, 'cmudict-en-us.dict'))
config.set_string('-keyphrase', 'computer')
p = pyaudio.PyAudio()
stream = p.open(format=pyaudio.paInt16, channels=1, rate=16000, input=True, frames_per_buffer=1024)
stream.start_stream()
# Process audio chunk by chunk. On keyword detected perform action and restart search
decoder = Decoder(config)
decoder.start_utt()
while True:
buf = stream.read(1024)
decoder.process_raw(buf, False, False)
if decoder.hyp() != None:
print ([(seg.word, seg.prob, seg.start_frame, seg.end_frame) for seg in decoder.seg()])
print ("Detected keyword, restarting search")
#
# Here you run the code you want based on keyword
#
decoder.end_utt()
decoder.start_utt()
Даже это работает очень хорошо.
Но как мне изменить этот код, чтобы он работал, используя детектор грамматики вместо ключевого слова?
Я нашел два потенциальных источника, которые могут помочь: