Я хотел бы удалить альфа-легенду с моего финального боксплота. Мой фрейм данных относится к линейным измерениям, мне нужно изучить распределение этих измерений по полу и возрасту.
Я также хотел бы, чтобы цвета последней легенды действительно соответствовали альфе;)! Как вы думаете, это лучший способ сделать это?
Большое спасибо заранее!
![enter image description here](https://i.stack.imgur.com/UCDWO.png)
#boxplot with age classes as groups
box1 <- ggplot(tibfib, aes(x = Age.class, y = T1))
#adding sex as group
box2 <- box1 + geom_boxplot(aes(fill = Sex, alpha = 0.6), position = position_dodge(0.9)) + scale_fill_manual(values = c("#999999", "#E69F00"))
#for labels
sex_names <- c(
`1` = "Females",
`2` = "Males")
#final box
box.T1<- box2 + facet_wrap(~Sex, labeller = as_labeller(sex_names))+ theme_bw() + labs(x = "Age classes", y = "Tibial length (mm)")+ labs(fill = "Sex") + scale_fill_manual(values=c("#999999", "#E69F00"), name="Sex", breaks=c("1", "2"),labels=c("Females", "Males"))
сгруппированный блокпост.