Если вы ищете эквивалентную команду для получения того же результата в pandas кадре данных, вы можете попробовать это
df = pd.DataFrame({'a':['S','T','S'],'b':[None, 1, 2],'c':[1,2,3]})
df = df.dropna(subset=['b','c'])
df.loc[df.dropna(subset=['b','c'])['a'] == 'S']
Исходный кадр данных
a b c
0 S NaN 1
1 T 1.0 2
2 S 2.0 3
Вывод
a b c
2 S 2.0 3