У меня есть 100 000 изображений в одной папке (плохой раздел, но это так). Существует CSV с функциями и путями к изображениям.
Каков наилучший способ разбить эту папку с 1 изображением на N, скажем, 200 папок, а также обновить metadata.csv с обновленным путем?
Текущий подход к базам данных: image_df = spark.read.format ("image"). load ("/ mnt / images / *" , inferschema = True) ** Q: ** Не знаете, как написать изображения для разделения папок отсюда?
Как добиться того же в AzureDataFactory?
Спасибо.