У вас есть несколько вариантов запуска DAG для Airflow.
Использование Python
Пакет airflow python предоставляет локального клиента Вы можете использовать для запуска dag из python скрипта. Например:
from airflow.api.client.local_client import Client
c = Client(None, None)
c.trigger_dag(dag_id='test_dag_id', run_id='test_run_id', conf={})
Использование CLI Airflow
Вы можете вызвать прерывание потока воздуха вручную, используя CLI Airflow. Дополнительную информацию о том, как использовать CLI для запуска DAG, можно найти здесь .
Использование API-интерфейса REST Airflow
Вы также можете использовать API-интерфейс REST Airflow для запуска DAG работает. Подробнее об этом здесь .
Первый вариант из python может работать для вас лучше всего (это также, как я лично делал это в прошлом). Но теоретически вы можете использовать подпроцесс для взаимодействия с CLI из python или библиотеку типа , запрашивающую для взаимодействия с REST API из Python.