Добавить тот же столбец к кадру данных на основе предыдущих столбцов r

Question

Я объединяю два кадра данных вместе с помощью столбца общего ключа (первый столбец), однако хочу еще раз добавить один и тот же столбец на основе второго столбца из того же предыдущего столбца:

Фрагмент кода

clusering_matrix_example <- data.frame(BGC = c("BGC1", "BGC2", "BGC3", "BGC4"), Family = c("10","20","30","40"))
network_matrix_example <- data.frame(BGC1 = c("BGC1", "BGC1", "BGC1", "BGC2", "BGC2", "BGC2", "BGC3", "BGC3", "BGC3", "BGC4", "BGC4", "BGC4"),
                                     BGC2 = c("BGC2", "BGC3", "BGC4", "BGC1", "BGC3", "BGC4", "BGC1", "BGC2", "BGC4", "BGC1", "BGC2", "BGC3"),
                                     score = c(1,2,3,1,4,5,2,4,6,3,5,6))
network_output_example <- merge(network_matrix_example, clusering_matrix_example, by.x= "BGC1", by.y = "BGC")

network_output_example <- merge(network_matrix_example, clusering_matrix_example, by.x= "BGC2", by.y = "BGC")

Токовый выход

BGC1  | BGC2 | score |Family
BGC1    BGC2    1     10
BGC1    BGC3    2     10
BGC1    BGC4    3     10
BGC2    BGC1    1     20
BGC2    BGC3    4     20
BGC2    BGC4    5     20
BGC3    BGC1    2     30
BGC3    BGC2    4     30
BGC3    BGC4    6     30
BGC4    BGC1    3     40
BGC4    BGC2    5     40
BGC4    BGC3    6     40

Желаемый выход

BGC1  | BGC2 | score |Family1 | Family2
BGC1    BGC2    1     10        20
BGC1    BGC3    2     10        30
BGC1    BGC4    3     10        40
BGC2    BGC1    1     20        10
BGC2    BGC3    4     20        30
BGC2    BGC4    5     20        40
BGC3    BGC1    2     30        10
BGC3    BGC2    4     30        20
BGC3    BGC4    6     30        40
BGC4    BGC1    3     40        10
BGC4    BGC2    5     40        20
BGC4    BGC3    6     40        40

Answer 1

Причина, по которой последний столбец отсутствует, заключается в том, что во второй раз вы объединяетесь со старым фреймом 'network_matrix_example' вместо вновь объединенного фрейма 'network_output_example'.

Код должен выглядеть следующим образом:

clusering_matrix_example <- data.frame(BGC = c("BGC1", "BGC2", "BGC3", "BGC4"), Family = c("10","20","30","40"))
network_matrix_example <- data.frame(BGC1 = c("BGC1", "BGC1", "BGC1", "BGC2", "BGC2", "BGC2", "BGC3", "BGC3", "BGC3", "BGC4", "BGC4", "BGC4"),
                                         BGC2 = c("BGC2", "BGC3", "BGC4", "BGC1", "BGC3", "BGC4", "BGC1", "BGC2", "BGC4", "BGC1", "BGC2", "BGC3"),
                                         score = c(1,2,3,1,4,5,2,4,6,3,5,6))
network_output_example <- merge(network_matrix_example, clusering_matrix_example, by.x= "BGC1", by.y = "BGC")

network_output_example <- merge(network_output_example, clusering_matrix_example, by.x= "BGC2", by.y = "BGC")

Answer 2

Привет, я не знаю, самый ли это умный способ, но он дает желаемый результат:

library(dplyr)
#your line:
network_output_example <- merge(network_matrix_example, clusering_matrix_example, by.x= "BGC1", by.y = "BGC")

# add left_join:
network_output_example %>% left_join(clusering_matrix_example, by= c("BGC2"= "BGC"))