добавить легенду морского барплота - PullRequest
Новая
       10

добавить легенду морского барплота

0 голосов
/ 16 апреля 2020

Вот мой код: 

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

array = np.array([[1,5,9],[3,5,7]])

df = pd.DataFrame(data=array, index=['Positive', 'Negative'])

f, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6))

current_palette = sns.color_palette('colorblind')

ax_pos = sns.barplot(x = np.arange(0,3,1), y = df.loc['Positive'].to_numpy(), color = current_palette[2], alpha = 0.66)
ax_neg = sns.barplot(x = np.arange(0,3,1), y = df.loc['Negative'].to_numpy(), color = current_palette[4], alpha = 0.66)

plt.xticks(np.arange(0,3,1), fontsize = 20)
plt.yticks(np.arange(0,10,1), fontsize = 20)

plt.legend((ax_pos[0], ax_neg[0]), ('Positive', 'Negative'))

plt.tight_layout()

К сожалению, у меня есть эта ошибка:

TypeError: объект 'AxesSubplot' не поддерживает индексирование

Я хотел бы знать, почему вызов легенды, такой как это (plt.legend (ax [0] ...), невозможен с seaborn, тогда как с matplotlib это так. В конце, я просто хочу легенду в верхнем левом углу .

1 Ответ

0 голосов
/ 16 апреля 2020

Я понял, что барплот имеет функцию «метка»: 

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

array = np.array([[1,5,9],[3,5,7]])

df = pd.DataFrame(data=array, index=['Positive', 'Negative'])

f, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6))

current_palette = sns.color_palette('colorblind')

sns.barplot(x = np.arange(0,3,1), y = df.loc['Positive'].to_numpy(), color = current_palette[2], alpha = 0.66, label = "Positive")
sns.barplot(x = np.arange(0,3,1), y = df.loc['Negative'].to_numpy(), color = current_palette[4], alpha = 0.66, label = "Negative")

plt.xticks(np.arange(0,3,1), fontsize = 20)
plt.yticks(np.arange(0,10,1), fontsize = 20)

plt.legend(frameon = False)

plt.tight_layout()
...