перемещение AnnotationBbox после интуитивного рисования в matplotlib в блокноте jupyter - PullRequest
0 голосов
/ 16 апреля 2020

Я хотел бы нарисовать изображения аннотаций на графике matplotlib и иметь возможность перемещать их после построения графика.

Для этого я начал с демонстрации: https://matplotlib.org/3.2.1/gallery/text_labels_and_annotations/demo_annotation_box.html

с бэкэндом ноутбука:

%matplotlib notebook
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

from matplotlib.patches import Circle
from matplotlib.offsetbox import (TextArea, DrawingArea, OffsetImage,
                                  AnnotationBbox)
from matplotlib.cbook import get_sample_data


fig, ax = plt.subplots()

# Define a 1st position to annotate (display it with a marker)
xy = (0.5, 0.7)
ax.plot(xy[0], xy[1], ".r")

# Annotate the 1st position with a text box ('Test 1')
offsetbox = TextArea("Test 1", minimumdescent=False)

ab = AnnotationBbox(offsetbox, xy,
                    xybox=(-20, 40),
                    xycoords='data',
                    boxcoords="offset points",
                    arrowprops=dict(arrowstyle="->"))
ax.add_artist(ab)

# Annotate the 1st position with another text box ('Test')
offsetbox = TextArea("Test", minimumdescent=False)

ab = AnnotationBbox(offsetbox, xy,
                    xybox=(1.02, xy[1]),
                    xycoords='data',
                    boxcoords=("axes fraction", "data"),
                    box_alignment=(0., 0.5),
                    arrowprops=dict(arrowstyle="->"))
ax.add_artist(ab)

# Define a 2nd position to annotate (don't display with a marker this time)
xy = [0.3, 0.55]

# Annotate the 2nd position with a circle patch
da = DrawingArea(20, 20, 0, 0)
p = Circle((10, 10), 10)
da.add_artist(p)

ab = AnnotationBbox(da, xy,
                    xybox=(1.02, xy[1]),
                    xycoords='data',
                    boxcoords=("axes fraction", "data"),
                    box_alignment=(0., 0.5),
                    arrowprops=dict(arrowstyle="->"))

ax.add_artist(ab)

# Annotate the 2nd position with an image (a generated array of pixels)
arr = np.arange(100).reshape((10, 10))
im = OffsetImage(arr, zoom=2)
im.image.axes = ax

ab = AnnotationBbox(im, xy,
                    xybox=(-50., 50.),
                    xycoords='data',
                    boxcoords="offset points",
                    pad=0.3,
                    arrowprops=dict(arrowstyle="->"))

ax.add_artist(ab)

# Annotate the 2nd position with another image (a Grace Hopper portrait)
with get_sample_data("grace_hopper.png") as file:
    arr_img = plt.imread(file, format='png')

imagebox = OffsetImage(arr_img, zoom=0.2)
imagebox.image.axes = ax

ab = AnnotationBbox(imagebox, xy,
                    xybox=(120., -80.),
                    xycoords='data',
                    boxcoords="offset points",
                    pad=0.5,
                    arrowprops=dict(
                        arrowstyle="->",
                        connectionstyle="angle,angleA=0,angleB=90,rad=3")
                    )

ax.add_artist(ab)

# Fix the display limits to see everything
ax.set_xlim(0, 1)
ax.set_ylim(0, 1)

plt.show()

displayed image

Чтобы проверить, как перемещать вещи, я выполняю следующую ячейку:

rnd = fig.canvas.renderer
print(rnd)
print(im.get_window_extent(rnd))
print(im.get_window_extent(rnd).get_points())
print(ab.xybox)
ab.xybox = (130, -70)
im._offset = (135.46666666666667, 301.6355555555555)
im.set_zoom(.5)
ab.update_positions(rnd)
print(ab.xybox)
print(im.get_window_extent(rnd).get_points())
ab.draw(rnd)
im.draw(rnd)
fig.draw(rnd)
ax.plot([0, 1], [0, 1])
plt.show()
fig.canvas.draw_idle()

и то, что я вижу, это то, что я получаю разрыв в построенной линии, показывая, что поле аннотации смещено, но все его содержимое - нет. (здесь линия была построена сначала (синяя), затем было выполнено все смещение, с другим линейным графиком (оранжевая)) Любые предложения о том, как я могу на самом деле перемещать изображение Грейс Хоппер, высоко ценятся.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...