У меня есть два разных набора данных, dset1 и dset2, с формой (4000, 249, 249, 3) каждый, где 4000 - количество изображений. Я использую модель keras VGG16 и задаюсь вопросом, возможно ли в керасе следующий способ обучения:
for i in range(epochs=10):
model.fit(dset1, ......)
for i in range(epochs=20):
model.fit(dset2, ....)
при переходе от dset1 к dset2 обучение новой модели (обновлено в обучении dset1) должно обрабатываться с помощью dset2. Над кодом просто интуиция, что мне нужно. Я ищу, как это сделать точно или вообще возможно.