R заменяет вложенную l oop на более эффективный способ обработки двух кадров данных. - PullRequest
Новая
       6

R заменяет вложенную l oop на более эффективный способ обработки двух кадров данных.

0 голосов
/ 16 апреля 2020

Я хочу сопоставить код штата и района между двумя кадрами данных и, таким образом, получить производство и урожайность для первого кадра данных.

Может кто-нибудь помочь мне заменить вложенный l oop ниже для более эффективный способ: 

for (i in 1:length(og_county2$State)){
  for (j in 1:length(km2$State)){    
      if (is.na(og_county2$`Value.CORN, GRAIN - ACRES HARVESTED`[i]) == "TRUE" & (as.character(og_county2$State[i]) == as.character(km2$State[j])) & (as.character(og_county2$District.code[i]) == as.character(km2$Ag.District.Code[j]))& km2$County[j] =="OTHER (COMBINED) COUNTIES"){

        og_county2$`Value.CORN, GRAIN - ACRES HARVESTED`[i] = km2$`Value.CORN, GRAIN - ACRES HARVESTED`[j]
      }
    if (is.na(og_county2$`Value.CORN, GRAIN - PRODUCTION, MEASURED IN BU`[i]) == "TRUE" & (as.character(og_county2$State[i]) == as.character(km2$State[j])) & (as.character(og_county2$District.code[i]) == as.character(km2$Ag.District.Code[j]))& km2$County[j] =="OTHER (COMBINED) COUNTIES"){

      og_county2$`Value.CORN, GRAIN - PRODUCTION, MEASURED IN BU`[i] = km2$`Value.CORN, GRAIN - PRODUCTION, MEASURED IN BU`[j]
    }
    if (is.na(og_county2$`Value.CORN, GRAIN - YIELD, MEASURED IN BU / ACRE`[i]) == "TRUE" & (as.character(og_county2$State[i]) == as.character(km2$State[j])) & (as.character(og_county2$District.code[i]) == as.character(km2$Ag.District.Code[j]))& km2$County[j] =="OTHER (COMBINED) COUNTIES"){

      og_county2$`Value.CORN, GRAIN - YIELD, MEASURED IN BU / ACRE`[i] = km2$`Value.CORN, GRAIN - YIELD, MEASURED IN BU / ACRE`[j]
    }
    }
   }

1 Ответ

0 голосов
/ 16 апреля 2020

Посмотрите на функцию 'слияния ()': http://www.datasciencemadesimple.com/join-in-r-merge-in-r/

...