Ошибка с пакетом oaxaca в r - несовместимые аргументы

Question

Я пытаюсь запустить декомпозицию Оахака, используя пакет oaxaca , но включение некоторых переменных, похоже, вызывает ошибку «несоответствующие аргументы». Насколько я могу судить, ошибка, кажется, возникает только при включении определенных факторных / категориальных переменных, но не всех факторных / категориальных переменных.

Вот минимальный воспроизводимый пример моего набора данных, wvs_redu c:

structure(list(emp = c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 
1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 
0, 0, 0, 0, 0, 0), education = structure(c(4L, 3L, 2L, 2L, 3L, 
3L, 2L, 6L, 4L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 1L, 2L, 4L, 4L, 1L, 2L, 4L, 
4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 3L, 4L, 4L, 4L, 4L, 3L, 2L, 4L, 4L, 4L, 3L, 
2L, 4L, 3L), .Label = c("No Formal Education", "Primary or Less", 
"Incomplete Secondary", "Secondary", "Incomplete University", 
"University or More"), class = "factor"), marital = structure(c(1L, 
1L, 3L, 3L, 1L, 3L, 3L, 1L, 1L, 3L, 3L, 1L, 3L, 4L, 3L, 1L, 1L, 
4L, 3L, 1L, 3L, 4L, 1L, 3L, 3L, 3L, 3L, 1L, 3L, 4L, 4L, 4L, 4L, 
3L, 3L, 4L, 3L, 3L, 4L, 3L), .Label = c("single", "cohabiting", 
"married", "previously married"), class = "factor"), Arab = c(1, 
1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 
0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0)), row.names = c(NA, 
-40L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"))

Когда я запускаю команду:

library(oaxaca)
oaxaca(emp ~ education + marital | Arab, 
       data = wvs_reduc, group.weights = 0, R = 10)

я получаю сообщение об ошибке : Ошибка в t (x.mean.A)% *% delta.A: несоответствующие аргументы.

В случае, если это уместно, когда я запускаю команду для моего большего набора данных, я вместо этого получаю похожую, но не идентичную ошибку с включением переменной «семейное», но не «образование» или других переменных фактора :

Ошибка в t (x.mean.A - x.mean.B)% *% beta.B: несовместимые аргументы

Answer 1

Глядя на базовый код oaxaca:::.oaxaca.wrap, и часть ошибки выглядит следующим образом:

E <- as.numeric(t(x.mean.A - x.mean.B) %*% beta.B)
C <- as.numeric(t(x.mean.B) %*% (beta.A - beta.B))
I <- as.numeric(t(x.mean.A - x.mean.B) %*% (beta.A - beta.B))

Если кто-то из x.mean.A является вектором, он выдаст ошибку. Посмотрите на ваш дизайн в этом примере набора данных:

table(wvs_reduc$education,wvs_reduc$Arab)

                         0  1
  No Formal Education    0  2
  Primary or Less        2 10
  Incomplete Secondary   4  3
  Secondary             14  4
  Incomplete University  0  0
  University or More     0  1

Таким образом, все эти нули будут отброшены, и я бы сказал, что вам нужно убедиться, что уровни распределены по вашей категории группировки. Мы можем подтвердить это, смоделировав эту переменную:

set.seed(111)
wvs_reduc$test_education =sample(levels(wvs_reduc$education),nrow(wvs_reduc),replace=TRUE)
wvs_reduc$test_marital =sample(levels(wvs_reduc$marital),nrow(wvs_reduc),replace=TRUE)

Мы запустим это и отключим bootstrap:

oaxaca(emp ~ test_education + test_marital  | Arab, data=wvs_reduc,R=NULL)

И если мы установим bootstrap, то произойдет сбой, потому что при субдискретизации, он может столкнуться с той же ошибкой:

oaxaca(emp ~ test_education + test_marital  | Arab, data=wvs_reduc,R=2)
oaxaca: oaxaca() performing analysis. Please wait.

Bootstrapping standard errors:
1 / 2 (50%)
Error in t(x.mean.A) %*% delta.A : non-conformable arguments
In addition: There were 11 warnings (use warnings() to see them)

Таким образом, чтобы он работал на всем вашем фрейме данных, вам необходимо проверить, существуют ли уровни с n = 1 (с учетом групп)