import numpy as np
import skgstat as skg
coordinates = long_data
values =N_data
V = skg.Variogram(coordinates=coordinates, values=values ,maxlag=np.max(dists)/2.0 , use_nugget =True )
print(V)
V.plot()
введите описание изображения здесь
из графика видно, что значение слепка не равно нулю, но оно дает значение как 0
Вывод:
-------------------
Estimator: matheron
Effective Range: 2.89
Sill: 0.00
Nugget: 0.00