Как показать количество заказов в ценовом диапазоне, используя pandas / matplotlib?

Question

У меня есть массив в Python с ценами:

price = ['1.10', '9.31', '49.90', '20.10', '12.60', '33.15', '39.77', '0.00', '18.40', '24.45']

Как мне создать диаграмму или график, которые показывают данные в соответствии с ценовым диапазоном?

Например, у меня есть:
3 элемента в диапазоне от 0,00 до 9,99,
2 элемента в диапазоне от 10,00 до 19,99,
2 элемента в диапазоне от 20,00 до 29,99,
2 элемента в диапазон от 30,00 до 39,99,
1 элемент в диапазоне от 40,00 до 49,99,
0 элемент в диапазоне от 50,00 до 59,99

Обновление:

Я пробовал гистограмму, и она работает, но метки складываются вместе в моей оси X.
Кстати, мой размер списка довольно большой, длина около 11k.

Обновление снова:

Проблема решается, когда я копирую, вставляю весь код в новый файл .py.

Answer 1

Вы можете использовать:

price = ['1.10', '9.31', '49.90', '20.10', '12.60', '33.15', '39.77', '0.00', '18.40', '24.45']
price = [float(each) for each in price]

import matplotlib.pyplot as plt
plt.hist(price,bins=5)

Это даст:

Или, если вы хотите явно указать границы бина , может сделать:

plt.hist(price,bins=[0,10,20,30,40,50,60])

, что дает вам:

Подробнее здесь: https://matplotlib.org/3.1.1/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.hist.html

Если вы хотите указать, где находится ваш xlabels, вы можете сделать, с большим количеством элементов в списках prices:

price = [np.random.normal() for x in range(10000)];
plt.hist(price,bins=100)
ax=plt.gca()
valuefrom=-4
valueto=5
step=1.5
ax.xaxis.set_ticks(np.arange(valuefrom, valueto, step))

Это даст вам:

valuefrom сообщает ему, откуда начинать ставить xtick labels, valueto сообщает, до какого значения он должен поставить xtick labels, step сообщает какой должен быть разрыв между этими метками.