Получить содержимое строк (использование df [] не работает)

Question

То, что я пытался, но он возвращает ["NOTES1", "NOTES2", "NOTES3"] вместо содержимого столбцов dataframe:

df_word_list = []
df_notes = df[["NOTES1" , "NOTES2", "NOTES3"]]
one_list = list(flatten(df_notes.values.tolist()))

for word in df_notes:
 df_word_list.append(word)
print(df_word_list)

Означает ли это, что dataframe isn не читается правильно? Спасибо

Answer 1

Похоже, вы пытаетесь двумя способами вставить слова в слова информационного блока в единый список?

import pandas as pd

data = [{"NOTES1": "annual report",
 "NOTES2": "all of these",
 "NOTES3": "we urge and"},
{"NOTES1": "business 10-k",
 "NOTES2": "state are",
 "NOTES3": "we urge you to"},
{"NOTES1": "business annual ",
 "NOTES2": "all of these",
 "NOTES3": "we various"}]
df = pd.DataFrame(data)

# should probably call this word_list
df_word_list = []

# I'm assuming your data looks like above
df_notes = df[["NOTES1" , "NOTES2", "NOTES3"]]

откуда вы сводитесь?

# one_list = list(flatten(df_notes.values.tolist()))

1) Я думаю, что вы пытаетесь сгладить список? Можно сделать это, используя понимание списка:

flat_list1 = [item for sublist in df_notes.values.tolist() for item in sublist]

print(flat_list1)
# ['annual report', 'all of these', 'we urge and', 'business 10-k', 'state are', 'we urge you to', 'business annual ', 'all of these', 'we various']

Или используя два цикла for:

flat_list2 = []
for sublist in df_notes.values.tolist():
    print(sublist)
    for item in sublist:
        print(item)
        flat_list2.append(item)


print(flat_list2)
# ['annual report', 'all of these', 'we urge and', 'business 10-k', 'state are', 'we urge you to', 'business annual ', 'all of these', 'we various']

2) Я думаю, что вы пытаетесь перебрать каждую строку? Другой способ сделать это, используя itterows:

word_list = []
for row_num, row_series in df_notes.iterrows():
    print("Row Number:\t", row_num)
    row_list = row_series.tolist()
    print("Row Data:\t",row_list)
    word_list = row_list + word_list

print(word_list)
# ['annual report', 'all of these', 'we urge and', 'business 10-k', 'state are', 'we urge you to', 'business annual ', 'all of these', 'we various']