Получить имена полей Mon go из коллекции, используя pymongo - PullRequest
Новая
       8

Получить имена полей Mon go из коллекции, используя pymongo

0 голосов
/ 25 марта 2020

Я пытаюсь получить имена полей из MongoDB, используя pymon go. Есть способ сделать это?

Пн go Формат коллекции: 

    "_id" : ObjectId("5e7a773721ee63712e9d25a3"),
    "effective_date" : "2020-03-24",
    "data" : [
        {
            "Year" : 2020,
            "month" : 1,
            "Day" : 28,
            "views" : 4994,
            "clicks" : 3982
        },
        {
            "Year" : 2020,
            "month" : 1,
            "Day" : 17,
            "views" : 1987,
            "clicks" : 3561
        },
        .
        .
        .
       ]

Есть ли способ получить имена полей: Я хочу получить: _id, effective_date, data.Year, data.month, data.Day, data.views, data.clicks

Это то, что я есть: 

from datetime import datetime, timedelta, date
import pymongo
from pymongo import MongoClient
from pymongo.read_preferences import ReadPreference
from pprint import pprint
from bson.son import SON
from bson import json_util
from bson.json_util import dumps, loads
import re


client = pymongo.MongoClient(host='mongodb://00.00.00.0:00000')
db = client.collection
pprint(db)

def get_results(filters):

    col=db.results
    res = col.find()

    res = list(res)

    return dumps(res, indent=4)

Есть ли способ для меня, чтобы получить только имена полей, используя pymon go?

1 Ответ

1 голос
/ 26 марта 2020

В данном примере мы не фильтруем и не агрегируем; мы делаем большое find(), а затем мы хотим все имена полей. Там также нет проекции. Если предположить, что мы все равно перетаскиваем все данные, пусть клиентская часть сделает всю работу. Вот что захватит уникальные имена полей, в том числе через массивы, и подсчитает количество уникальных имен полей: 

r = [
    {"_id":0, "A":"A", "data":[
            {"Y":2020,"day":3,"clicks":12},
            {"Y":2020,"day":4,"clicks":192}
            ]} ,
    {"_id":1, "B":{"foo":"bar"}, "data":[
            {"Y":2020,"day":3,"clicks":888,"corn":"dog"},
            {"Y":2020,"day":4,"clicks":999,"zing":"zap"}
            ]} ,
    {"_id":2, "B":{"foo":"bit"} },
    {"_id":3, "B":{"fin":"bar"} }
]
coll.insert(r)

fieldNames = {}

def addFldName(s):
    if s not in fieldNames:
        fieldNames[s] = 0
    fieldNames[s] += 1

def process(path, v):
    addFldName(path)
    if("dict" == v.__class__.__name__):
        walkMap(path, v)
    elif("list" == v.__class__.__name__):
        walkList(path, v)

def walkMap(path, doc):
    dot = "" if path is "" else "."
    for k, v in doc.iteritems():
        s = path + dot + k
        process(s, v)

def walkList(path, array):
    dot = "" if path is "" else "."
    for n in range(0,len(array)):
        s = path + dot + str(n)
        process(s, array[n])

for doc in coll.find():
    walkMap("", doc)

print(fieldNames)

{u'A': 1, u'data.1.clicks': 2, u'B': 3, u'data.0': 2, u'data.1': 2, u'data.0.Y': 2, u'data.1.zing': 1, u'data.0.day': 2, u'B.fin': 1, u'B.foo': 2, u'data.1.Y': 2, u'_id': 4, u'data': 2, u'data.0.corn': 1, u'data.0.clicks': 2, u'data.1.day': 2}

Это немного странно, но да, data.0.clicks уникально и отображается в 2 документа.

...