TensorBoard в TensorFlow 1 с использованием Google Colab - PullRequest
Новая
       52

TensorBoard в TensorFlow 1 с использованием Google Colab

1 голос
/ 28 февраля 2020

Я хотел бы использовать TensorBoard в TensorFlow 1 в Google Colab. Похоже, что учебники, которые я нашел, написаны на TensorFlow 2, а предложения, похоже, не работают в TensorFlow 1.

Кажется, мне нужен какой-то эквивалент tf.summary.create_file_writer и tf.summary.scalar. Я пробовал tf.contrib.summary.create_file_writer и tf.contrib.summary.scalar, но, похоже, они не работают.

Вот воссоздание моей проблемы:

https://colab.research.google.com/drive/1M3CL0oasd8pCjXLaaHl15I1yz-LUXNhq

1 Ответ

0 голосов
/ 29 февраля 2020 
!wget https://bin.equinox.io/c/4VmDzA7iaHb/ngrok-stable-linux-amd64.zip
!unzip ngrok-stable-linux-amd64.zip

get_ipython().system_raw('tensorboard --logdir /content/trainingdata/objectdetection/ckpt_output/trainingImatges/ --host 0.0.0.0 --port 6006 &')

get_ipython().system_raw('./ngrok http 6006 &')

! curl -s http://localhost:4040/api/tunnels | python3 -c \
 "import sys, json; print(json.load(sys.stdin)['tunnels'][0]['public_url'])"

Это дает вам тензорную доску из созданных файлов журнала. И это работает с TF1.13

...