Создайте подробный график SVG с помощью Matplotlib

Question

Я использую библиотеку Python matplotlib, чтобы нарисовать график с большим количеством данных. После выполнения plt.show() я могу увеличить масштаб и увидеть детали графика. Тем не менее, я хотел бы сохранить график в SVG-файл с plt.savefig и увидеть эти детали, которые по умолчанию не видны в стандартном представлении без увеличения. Как я могу это сделать?

Обратите внимание, что увеличение DPI или дюйм-дюймовых измерений не имеет смысла при работе с форматами векторной графики, такими как файл svg.

В качестве примера рассмотрим следующее Программа.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math

x = np.arange(0,100,0.00001)
y = x*np.sin(2*math.pi*(x**1.2))
plt.plot(y)
plt.savefig('test.svg')

Мы получим следующий график, который, даже когда мы масштабируем, мы не можем видеть детали периодов синусоиды.

Но мы можем видеть детали синусоидальной волны при отображении изображения вместо plt.show и затем при увеличении.

Answer 1

В качестве обходного пути можно добавить размер фигуры:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math

x = np.arange(0,100,0.00001)
y = x*np.sin(2*math.pi*(x**1.2))
fig = plt.figure(figsize=(19.20,10.80))

plt.plot(y)
plt.savefig('test.svg')

, и вы получите вид разрешения, который вам понадобится sh.

---

Как правильно заметил Йохан C, еще одно хорошее решение - уменьшить ширину линии:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math

x = np.arange(0,100,0.00001)
y = x*np.sin(2*math.pi*(x**1.2))
#fig = plt.figure(figsize=(19.20,10.80))

plt.plot(y, linewidth=0.1)
plt.savefig('test.svg')