Как выбрать метод cross_val_predict, используя try / кроме как для l oop? - PullRequest
Новая
       21

Как выбрать метод cross_val_predict, используя try / кроме как для l oop?

0 голосов
/ 28 февраля 2020

Мне действительно любопытно, как я могу выбрать метод для cross_val_predict в al oop. Мне нужна решающая функция для линейного и предиката для двоичного.

Вот мой код, который я запускаю для каждого классификатора в al oop, подгонка, получение точности и т. Д. c. 

dict_models = {}

for classifier in list_of_classifiers:

# Here some code for fitting,accuracy,etc.

try: 
    x = 'decision_function'
except AttributeError:

else:
    x = 'predict_proba'

        cross_val_pr = cross_val_predict(classifier,X_train,
                                         Y_train,cv=5, method = x)

# Here is some code to put all the results in a dictionary for a model

Мой вопрос: как выбрать метод в зависимости от модели? Может быть, мне не хватает какой-то опции по умолчанию в Scikit? Текущий метод просто использует предикат_процедуры без попытки принятия решения_функции, если возбуждается исключение.

...