Сентиментальный анализ в java с weka api - PullRequest
Новая
       35

Сентиментальный анализ в java с weka api

0 голосов
/ 16 апреля 2020

Я пытаюсь разработать веб-приложение для сентиментального анализа, используя java через weka api в eclipse .... Я получаю следующий вывод 

Correctly Classified Instances         115               57.5    %
Incorrectly Classified Instances        85               42.5    %
Kappa statistic                          0.15  
Mean absolute error                      0.4544
Root mean squared error                  0.5512
Relative absolute error                 90.8748 %
Root relative squared error            110.2481 %
Total Number of Instances              200     

=== Detailed Accuracy By Class ===

                 TP Rate  FP Rate  Precision  Recall   F-Measure  MCC      ROC Area  PRC Area  Class
                 0.700    0.550    0.560      0.700    0.622      0.155    0.583     0.548     pos
                 0.450    0.300    0.600      0.450    0.514      0.155    0.583     0.577     neg
Weighted Avg.    0.575    0.425    0.580      0.575    0.568      0.155    0.583     0.562     

=== Confusion Matrix ===

  a  b   <-- classified as
 70 30 |  a = pos
 55 45 |  b = neg

Что это за параметры? С этим выводом, как я могу заключить общее количество положительных и отрицательных комментариев?

...