У меня есть список чисел в столбце pandas. Позволяет назвать это у. Я запустил некоторый код, чтобы выяснить, на какой дистрибутив он больше всего похож, и оказалось, что это бета-дистрибутив с параметрами: (1994.9519458424402, 4510.454507128834, -68.63543573654457, 245.24378379665825). Я использовал scipy.fit, чтобы найти такие параметры, как α, β, lo c (нижний предел), масштаб (верхний предел - нижний предел) соответственно.
У меня есть еще один столбец в pandas. Давайте назовем это х. Точно так же я запустил некоторый код для этого, чтобы понять, что он лучше всего напоминает нормальное распределение с параметрами: (13.474478831173682, 2.0542651364467734). Это среднее значение и стандартное отклонение.
Я хотел бы преобразовать значения в моем первом столбце pandas (у, который напоминает бета-распределение), чтобы он выглядел как нормальное распределение со средним значением = 13.474478831173682 и стандартным значением = 2.0542651364467734.
Как я могу сделать это преобразование?