aws лямбда, модуль ask_sdk_core не импортируется - PullRequest
2 голосов
/ 28 февраля 2020

ask_sdk_core включен в файл needs.txt моей лямбда-функции. Однако ask_sdk_core не импортируется, когда я запускаю реальную функцию. Я отслеживаю образец торта, найденный на https://github.com/alexa/skill-sample-python-first-skill/tree/master/module-1, но пытаюсь сделать лямбду на моем личном AWS счете вместо лямбды на хосте alexa.

Когда я указываю на умение Alexa на alexa -Hosted навык, навык работает как ожидалось, но при указании на лямбду, которую я сделал, скопировав код из набора навыков alexa, функция лямбда не возвращает никаких результатов.

Фотографии с лямбда на личном AWS Счет. Я пытался изменить несколько значений имен различных функций, но, похоже, ничего не работает.

Lambda in Console Lambda in Console 2

Результаты лямбда-выполнения:

Response:
{
  "errorMessage": "Unable to import module 'lambda_function': No module named 'ask_sdk_core'",
  "errorType": "Runtime.ImportModuleError"
}

Request ID:
"7f220b6d-49e4-4fbe-99b5-e5cc1d9c129a"

Function Logs:
START RequestId: 7f220b6d-49e4-4fbe-99b5-e5cc1d9c129a Version: $LATEST
[ERROR] Runtime.ImportModuleError: Unable to import module 'lambda_function': No module named 'ask_sdk_core'END RequestId: 7f220b6d-49e4-4fbe-99b5-e5cc1d9c129a
REPORT RequestId: 7f220b6d-49e4-4fbe-99b5-e5cc1d9c129a  Duration: 11.39 ms  Billed Duration: 100 ms Memory Size: 128 MB Max Memory Used: 57 MB  

needs.txt:

ask-sdk-core
ask-sdk-s3-persistence-adapter
pytz

lambda_function.py code:

# -*- coding: utf-8 -*-

# This sample demonstrates handling intents from an Alexa skill using the Alexa Skills Kit SDK for Python.
# Please visit https://alexa.design/cookbook for additional examples on implementing slots, dialog management,
# session persistence, api calls, and more.
# This sample is built using the handler classes approach in skill builder.
import logging
import ask_sdk_core.utils as ask_utils

from ask_sdk_core.skill_builder import SkillBuilder
from ask_sdk_core.dispatch_components import AbstractRequestHandler
from ask_sdk_core.dispatch_components import AbstractExceptionHandler
from ask_sdk_core.handler_input import HandlerInput

from ask_sdk_model import Response

logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.INFO)


class LaunchRequestHandler(AbstractRequestHandler):
    """Handler for Skill Launch."""
    def can_handle(self, handler_input):
        # type: (HandlerInput) -> bool

        return ask_utils.is_request_type("LaunchRequest")(handler_input)

    def handle(self, handler_input):
        # type: (HandlerInput) -> Response
        speak_output = "Hello! Welcome to cake walk. That was a piece of cake! Bye!"

        return (
            handler_input.response_builder
                .speak(speak_output)
                #.ask(speak_output)
                .response
        )


class HelloWorldIntentHandler(AbstractRequestHandler):
    """Handler for Hello World Intent."""
    def can_handle(self, handler_input):
        # type: (HandlerInput) -> bool
        return ask_utils.is_intent_name("HelloWorldIntent")(handler_input)

    def handle(self, handler_input):
        # type: (HandlerInput) -> Response
        speak_output = "Hello World!"

        return (
            handler_input.response_builder
                .speak(speak_output)
                # .ask("add a reprompt if you want to keep the session open for the user to respond")
                .response
        )


class HelpIntentHandler(AbstractRequestHandler):
    """Handler for Help Intent."""
    def can_handle(self, handler_input):
        # type: (HandlerInput) -> bool
        return ask_utils.is_intent_name("AMAZON.HelpIntent")(handler_input)

    def handle(self, handler_input):
        # type: (HandlerInput) -> Response
        speak_output = "You can say hello to me! How can I help?"

        return (
            handler_input.response_builder
                .speak(speak_output)
                .ask(speak_output)
                .response
        )


class CancelOrStopIntentHandler(AbstractRequestHandler):
    """Single handler for Cancel and Stop Intent."""
    def can_handle(self, handler_input):
        # type: (HandlerInput) -> bool
        return (ask_utils.is_intent_name("AMAZON.CancelIntent")(handler_input) or
                ask_utils.is_intent_name("AMAZON.StopIntent")(handler_input))

    def handle(self, handler_input):
        # type: (HandlerInput) -> Response
        speak_output = "Goodbye!"

        return (
            handler_input.response_builder
                .speak(speak_output)
                .response
        )


class SessionEndedRequestHandler(AbstractRequestHandler):
    """Handler for Session End."""
    def can_handle(self, handler_input):
        # type: (HandlerInput) -> bool
        return ask_utils.is_request_type("SessionEndedRequest")(handler_input)

    def handle(self, handler_input):
        # type: (HandlerInput) -> Response

        # Any cleanup logic goes here.

        return handler_input.response_builder.response


class IntentReflectorHandler(AbstractRequestHandler):
    """The intent reflector is used for interaction model testing and debugging.
    It will simply repeat the intent the user said. You can create custom handlers
    for your intents by defining them above, then also adding them to the request
    handler chain below.
    """
    def can_handle(self, handler_input):
        # type: (HandlerInput) -> bool
        return ask_utils.is_request_type("IntentRequest")(handler_input)

    def handle(self, handler_input):
        # type: (HandlerInput) -> Response
        intent_name = ask_utils.get_intent_name(handler_input)
        speak_output = "You just triggered " + intent_name + "."

        return (
            handler_input.response_builder
                .speak(speak_output)
                # .ask("add a reprompt if you want to keep the session open for the user to respond")
                .response
        )


class CatchAllExceptionHandler(AbstractExceptionHandler):
    """Generic error handling to capture any syntax or routing errors. If you receive an error
    stating the request handler chain is not found, you have not implemented a handler for
    the intent being invoked or included it in the skill builder below.
    """
    def can_handle(self, handler_input, exception):
        # type: (HandlerInput, Exception) -> bool
        return True

    def handle(self, handler_input, exception):
        # type: (HandlerInput, Exception) -> Response
        logger.error(exception, exc_info=True)

        speak_output = "Sorry, I had trouble doing what you asked. Please try again."

        return (
            handler_input.response_builder
                .speak(speak_output)
                .ask(speak_output)
                .response
        )

# The SkillBuilder object acts as the entry point for your skill, routing all request and response
# payloads to the handlers above. Make sure any new handlers or interceptors you've
# defined are included below. The order matters - they're processed top to bottom.


sb = SkillBuilder()

sb.add_request_handler(LaunchRequestHandler())
sb.add_request_handler(HelloWorldIntentHandler())
sb.add_request_handler(HelpIntentHandler())
sb.add_request_handler(CancelOrStopIntentHandler())
sb.add_request_handler(SessionEndedRequestHandler())
sb.add_request_handler(IntentReflectorHandler()) # make sure IntentReflectorHandler is last so it doesn't override your custom intent handlers

sb.add_exception_handler(CatchAllExceptionHandler())

lambda_handler = sb.lambda_handler()

1 Ответ

0 голосов
/ 01 марта 2020

Похоже, вам не хватает pip install -r requirements.txt для установки библиотек перед созданием пакета развертывания?

X-Ray SDK не является частью базовой среды для функции, и необходимо быть скомпилированным либо как пакет развертывания, либо как слой. Слои предоставляют модульность библиотекам, которые часто используются совместно с другими функциями. В любом случае вам придется установить модули, используя Amazon Linux AMI из списка здесь для используемой среды выполнения.

Быстрая разница в структуре папок между пакетом развертывания и слои -

  1. Пакет развертывания: требуемые модули должны присутствовать в каталоге root .zip
  2. Слои: модули должны быть добавлены в /python или python/lib/pythonX.X/site-packages

zipinfo filename.zip действительно полезно заглянуть в структуру папок без распаковки .zip.

...