Удаление выбросов с помощью функции identif_outliers в R? (Повторные меры предположения предположения)

Question

Я пытаюсь удалить выбросы из моего набора данных:

Outliers <- Overallproportionofcorrecttrials %>% 
    group_by(Condition,Distancetotarget) %>% 
    identify_outliers(Proportionofcorrecttrials)

Condition Distancetotarget Proportionofcorrecttrials ID      is.outlier is.extreme
      <dbl>            <dbl>               <dbl> <chr>          <lgl>      <lgl>     
1         0            320.                    0.6 P_200220145557 TRUE       FALSE 
2         2             63.2                  0.8 P_200220145557 TRUE      FALSE 
3         2             94.8                   0.8 P_200220145557 TRUE       FALSE
4         2            142.                  1   P_200220145557 TRUE  TRUE
5         2            213 .                 1   P_200220145557 TRUE FALSE
6         2            320                   0.4 P_200217101213 TRUE TRUE    
7         2            320                   0.2 P_200219163622 TRUE FALSE     
8 .       2 .          320 .                 0.4 P_200220145557 TRUE FALSE

Я получаю вывод выше.

Прав ли я в , удаляя все точки данных выше которых соответствует OUTLIER = TRUE в качестве следующего шага, чтобы сделать анализ максимально точным / правдивым?

Или я могу удалить только точки данных для EXTREME = TRUE?

Когда я удаляю эти выбросы, обе мои переменные внутри субъекта становятся значительными , а не только один до удаления (двусторонние повторные измерения ANOVA).

Кроме того, когда я проверяю выбросы после того, как удаляю выбросы, указанные выше, это дает мне следующий вывод:

Condition Distancetotarget Proportionofcorrecttrials ID             is.outlier is.extreme
      <dbl>            <dbl>                     <dbl> <chr>          <lgl>      <lgl>     
1         2             213.                       0.4 P_200217101213 TRUE       FALSE     
2         2             213.                       0.4 P_200224092247 TRUE       FALSE     
3         2             213.                       0.4 P_200225171612 TRUE       FALSE  

И, таким образом, это выглядит как бесконечный l oop?

Может ли кто-нибудь протянуть руку помощи?