Я думаю о связи флаттера с машинным обучением. Тем не менее, все модели машинного обучения, на которых я учился, были написаны флаттером. После некоторых исследований я понял, что если мне нужно объединить мобильное приложение и модель машинного обучения, мне нужно разработать свою модель, затем загрузить ее в MLkit, чтобы затем использовать в моем приложении. Однако то, о чем я сейчас думаю, как я могу предварительно обработать данные (например, текст), которые взяты из внешнего интерфейса флаттера, чтобы иметь возможность использовать прогноз на основе модели, сохраненной в MLKIT.