Моя фирма пытается предсказать, как будет выглядеть бизнес-среда после того, как текущая нехватка ресурсов (в основном, рабочей силы, в нашем случае) вернется к норме.
С этой целью я подготовил отчет, который хочу использовать, чтобы показать, как наше бизнес-прогнозирование должно измениться относительно периода времени, в течение которого мы накапливаем заказы с задержкой, которые мы не можем выполнить.
На снимке вы можете увидеть исходный прогноз прогноза, как линейный график, так и таблицу.
Forecast 2020 = CALCULATE(SUM(Orders[+5% Forecast])
I рассчитать столбец, который возвращает 80% нашего прогноза на 2020 год. Я принимаю меры против этого, чтобы вытянуть только даты, когда мы не можем выполнить заказы. (Который управляется ползунком даты в углу)
Order Backlog = CALCULATE(SUM(Orders[80% Forecast]),FILTER(Orders,Order[Date]>=[Service Stop Date]&&Orders[Date]<=[Service Resume Date]))
Когда я вычитаю меру Forecast 2020 из меры Order Backlog, я получаю хороший результат.
Adjusted Forecast = [Forecast 2020]-[Order Backlog]
Далее я хочу добавить общее количество дел с ошибками (94404 для этого диапазона дат) равномерно в течение следующих 120 дней ПОСЛЕ окончания дефицита. Идея заключается, конечно, в том, что мы увидим, как минимум, процент возврата этих объемов заказов в нашем резерве после того, как вернемся к работе в обычном режиме.
Я открыт для любых предложений.