Когда я установил OneVsOneClassifier (или OneVsRestClassifier), я заметил, что получил разные результаты, когда использовал обычную перекрестную проверку KFold и StratifiedKFold. При использовании обычного KFold производительность набора тестирования значительно ниже, чем при использовании StratificKFold.
Вопросы:
1) Могу ли я сказать, что стратегия OneVsOneClassifier (или OneVsRestClassifier) работает, доля каждого класса должна сохраняться в наборах обучения и тестирования?
2) Лучше ли использовать обычный KFold или StratifiedKFold, когда я хочу использовать OneVsOneClassifier (или OneVsRestClassifier)?
Большое спасибо.