import numpy
import keras.models
import tensorflow
seed = 7
numpy.random.seed(seed)
dataset = numpy.genfromtxt("student-por.csv",delimiter=";")
X = dataset[:,0:33]
Y = dataset[:,8]
model = Sequential()
model.add(Dense(12, input_dim=8, init='uniform', activation='relu'))
model.add(Dense(8, init='uniform', activation='relu'))
model.add(Dense(1, init='uniform', activation='sigmoid'))
# Compile model
model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy']) # Fit the model
scores = model.evaluate(X,Y)
print("%s: %s" % (model.metrics_names[1], scores[1]*100))
Ошибка:
# Исключение 错误: # Использование бэкэнда TensorFlow. #Traceback (последний вызов был последним): # Файл "test.py", строка 11, в # model = Sequential () #NameError: имя 'Sequential' не определено # 显示 奇怪 他 居然 显示 Sequential () 有 问题 我 确认
Странно, что он действительно показал, что есть проблема с Sequential (). Я много раз подтверждал, что неправильно набрал справочную библиотеку и не знал, что случилось.